1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2018 г. № 3
Новый алгоритмповышения контрастамелкомасштабныхдеталей изображенияна основе разложенияпо вейвлетам Лихачев А. В.2018 год

Новый алгоритм повышения контраста мелкомасштабных деталей изображения на основе разложения по вейвлетам
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Л 651)
Библиографическое описание: Лихачев, А. В. Новый алгоритм повышения контраста мелкомасштабных деталей изображения на основе разложения по вейвлетам / Лихачев А. В. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 49-55 : ил. - Библиогр.: с. 55. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: На основе кратномасштабного представления сигналов предложен новый алгоритм обработки зашумленных изображений, содержащих мелкие структуры. Детализирующие коэффициенты разложения, имеющие порядок, соответствующий размеру исследуемых элементов изображения, умножаются на константу, которая вычисляется с учетом уровня шума и разности амплитуд структуры и окружающего фона. Проведен вычислительный эксперимент, результаты которого подтвердили эффективность метода, в частности, было получено повышение контраста малоразмерных объектов в 1, 5-2 раза.
Год издания: 2018
Авторы: Лихачев А. В.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 49-55
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год
Алгоритмкомплексирования двухразноспектральныхизображений на основецветового синтеза Шипко В. В.2017 год

Алгоритм комплексирования двух разноспектральных изображений на основе цветового синтеза

  • Шипко В. В.
  • 2017 год
Визуализациягиперспектральныхизображений в задачедешифрированиямалоразмерных,низкоконтрастныхобъектов Шипко В. В.Борзов С. М.2022 год

Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных,…

  • Шипко В. В. и др.
  • 2022 год
Псевдоградиентныйалгоритм оцениванияпараметров привязкиизображений на основевзаимной информации Ташлинский А. Г.Воронов С. В.Жукова А. В.2018 год

Псевдоградиентный алгоритм оценивания параметров привязки изображений на основе взаимной информации

  • Ташлинский А. Г. и др.
  • 2018 год
Алгоритм выявленияповрежденных пикселейизображения на основевыявления сообществна графах Белим С. В.Ларионов С. Б.2017 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

  • Белим С. В. и др.
  • 2017 год
Алгоритм повышениякачества цифровыхизображенийдактилоскопическойинформации Маркелов К. С.Нечаев В. В.2014 год

Алгоритм повышения качества цифровых изображений дактилоскопической информации

  • Маркелов К. С. и др.
  • 2014 год
Цифровая обработкаэлектронныхпланограмм сприменениемтехнологийискусственногоинтеллекта как этапавтоматизации… Михайлишин В. В.Смирнова Л. М.Черкашин С. О.2024 год

Цифровая обработка электронных планограмм с применением технологий искусственного интеллекта как…

  • Михайлишин В. В. и др.
  • 2024 год
Разработка алгоритмовнавигациибеспилотноголетательного аппаратана основе цифровойобработки изображений Дементьев В. Е.Воронов С. В.Френкель А. Г.2015 год

Разработка алгоритмов навигации беспилотного летательного аппарата на основе цифровой обработки…

  • Дементьев В. Е. и др.
  • 2015 год

Показать ещё

Безэталонныйинтегрально-мультипликативный показателькачества цифровыхполутоновыхизображений Сычев А. С.Холопов И. С.2018 год

Безэталонный интегрально-мультипликативный показатель качества цифровых полутоновых изображений

  • Сычев А. С. и др.
  • 2018 год
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

  • Ерохин Д. Ю. и др.
  • 2018 год
Анализ движения группобъектов на основефазоэнергетическогоспектравидеопоследовательности Васильев С. В.Богословский А. В.Жигулина И. В.2024 год

Анализ движения групп объектов на основе фазоэнергетического спектра видеопоследовательности

  • Васильев С. В. и др.
  • 2024 год
Восстановлениеизображения объектана основе серии егоизображений,искаженных вслучайной среде Горячкин О. В.Борисенков А. В.2024 год

Восстановление изображения объекта на основе серии его изображений, искаженных в случайной среде

  • Горячкин О. В. и др.
  • 2024 год
Обнаружение ираспознаваниевоздушных объектов наоснове совместнойобработкиизображений,формируемых вразличных… Муравьев В. С.Смирнов С. А.Стротов В. В.2018 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,…

  • Муравьев В. С. и др.
  • 2018 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Повышениепространственногоразрешения материаловгиперспектральнойсъемки Земли наоснове ихкомплексирования с… Еремеев В. В.Макаренков А. А.Москвитин А. Э.2014 год

Повышение пространственного разрешения материалов гиперспектральной съемки Земли на основе их…

  • Еремеев В. В. и др.
  • 2014 год
Алгоритм обнаружениявизуального сходстваизображений Никифоров М. Б.Тарасова В. Ю.2022 год

Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений

  • Никифоров М. Б. и др.
  • 2022 год