Рекуррентные нейронные сети в качестве моделей нелинейных динамических систем

Соловьева Е. Б.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 603)

Библиографическое описание: Соловьева, Е. Б. Рекуррентные нейронные сети в качестве моделей нелинейных динамических систем / Соловьева Е. Б. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 1. - С. 18-27 : ил. - Библиогр.: с. 27. - ISSN 2221-2574.

Аннотация: Предложена классификация рекуррентных нейронных сетей, применяемых в качестве математических моделей нелинейных динамических систем, описываемых по соотношению вход-выход. Рассмотрены структуры, свойства, достоинства и недостатки разных видов рекуррентных сетей. Представленный анализ полезен для выбора математической модели нелинейной динамической системы априори, когда следует оценить, какая из известных структур нейронных сетей более других отвечает требованиям, предъявляемым к характеристикам модели, таким как точность, вычислительная сложность, робастность, аппаратная реализация.

Год издания: 2018

Авторы: Соловьева Е. Б.

Источник: Цифровая обработка сигналов

Выпуск: № 1

Номера страниц: 18-27

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка

Кудинов М. С.
2016 год

Основы адаптивных систем управления. Нейронные сети

Масальский Геннадий Борисович и др.
2023 год

Нейронные сети прямого распространения с вычисляемыми параметрами

Гейдаров П. Ш.
2017 год

Высоконадежные управляющие компьютерные сети с нейросетевой адаптивной маршрутизацией на базе…

Барский А. Б. и др.
2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной…

Яшин Д. В. и др.
2018 год

Метод идентификации внешнего возмущающего воздействия на электроприводы крупного радиотелескопа

Белов М. П. и др.
2019 год

Методологические основы интеграции цифровых моделей в системы управления качеством и…

Чувахин П. И.
2025 год

Непрерывные и дискретные нелинейные модели динамических систем

Бычков Ю. А. и др.
2022 год

Модель угроз информационной безопасности агентов в децентрализованной среде интернета вещей,…

Тебуева Ф. Б. и др.
2024 год

Динамическая валидация данных в WPF-приложениях

Долженко А. И. и др.
2017 год

Модель криптографической защиты сети при использовании распределенных массивов Big Data в…

Коровяковский Д. Г.
2023 год

Оценка условий электробезопасности при применении опор контактной сети в качестве естественных…

Титова Татьяна Семеновна и др.
2021 год

Оптимизация тихоходного синхронного генератора модульного типа и принцип реализации системы…

Татевосян А. А.
2021 год

Выбор шага итерации в процессе обучения нейронной сети при использовании релаксационных алгоритмов

Абдуллаев Н. Т. и др.
2019 год

Интеллектуальная многопутевая маршрутизация в программно-конфигурируемых сетях на основе модели…

Перепелкин Д. А. и др.
2023 год

Принципы структурирования коренных знаний в информационно- аналитических системах

Середкина Н. Н. и др.
2026 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Рекуррентные нейронные сети в качестве моделей нелинейных динамических систем
статья из журнала

Похожие публикации