Библиографическое описание:Соловьева, Е. Б. Рекуррентные нейронные сети в качестве моделей нелинейных динамических систем / Соловьева Е. Б. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 1. - С. 18-27 : ил. - Библиогр.: с. 27. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:Предложена классификация рекуррентных нейронных сетей, применяемых в качестве математических моделей нелинейных динамических систем, описываемых по соотношению вход-выход. Рассмотрены структуры, свойства, достоинства и недостатки разных видов рекуррентных сетей. Представленный анализ полезен для выбора математической модели нелинейной динамической системы априори, когда следует оценить, какая из известных структур нейронных сетей более других отвечает требованиям, предъявляемым к характеристикам модели, таким как точность, вычислительная сложность, робастность, аппаратная реализация.
