Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки сигналов на основе эволюционного алгоритма с применением и без применения "изоляции"

Туровский Я. А.; Адаменко А. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 885)

Библиографическое описание: Туровский, Я. А. Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки сигналов на основе эволюционного алгоритма с применением и без применения "изоляции" / Туровский Я. А., Адаменко А. А. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 4. - С. 46-50 : ил. - Библиогр.: с. 50. - ISSN 2221-2574.

Аннотация: В работе проведена серия вычислительных экспериментов, в основу которой положено обучение искусственные нейронные сети. с применением эволюционного алгоритма. В первой группе этих экспериментов использовался простой эволюционный алгоритм обучения ИНС, во второй и третьей группах - механизм "изоляции" ИНС, заключающийся в скрещивании родительских ИНС и появлении дочерней ИНС внутри одного "изолята" - пространственно ограниченной области весовых коэффициентов ИНС. Показано, что ИНС, обученные с использованием механизма "изоляции", в большинстве случаев показывают лучшие результаты классификации сигналов, чем при использовании простого варианта эволюционного алгоритма обучения.

Год издания: 2017

Авторы: Туровский Я. А. , Адаменко А. А.

Источник: Цифровая обработка сигналов

Выпуск: № 4

Номера страниц: 46-50

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей

Кириллов С. Н. и др.
2017 год

Прогнозирование состояний нефтепромысловых объектов с применением технологий эволюционных…

Коровин Я. С. и др.
2013 год

Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов"

Кургалин С. Д. и др.
2016 год

Использование нейронных сетей при модификации генетического алгоритма

Корепанов В. Д. и др.
2018 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

Чмиленко Ф. В. и др.
2019 год

Моделирование обучения нейрочипов, внедренных в нервную ткань

Туровский Е. А. и др.
2016 год

Использование генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для оптимизации работы…

Морозова Е. А.
2012 год

Повышение надежности и оперативности производственной технологической системы за счет…

Васильков Д. В. и др.
2017 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

Павлов В. А.
2019 год

Реализация искусственных нейронных сетей в непозиционной системе счисления для автоматизированных…

Васецкий В. В.
2018 год

Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с…

Захаров Олег Владимирович
2019 год

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

Цапко Г. П. и др.
2010 год

Применение методов искусственного интеллекта для синтеза алгоритмов РЗА в ПАК ЦДЭС

Лебедев А. А. и др.
2026 год

Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных…

Хисматуллин А. С. и др.
2023 год

Возможность применения искусственных нейронных сетей в осмотре мест незаконных рубок лесных…

Веснина Снежана Николаевна и др.
2020 год

Возможности нейросетевого порошкового дифракционного анализа кристаллической структуры химических…

Залога А. Н. и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации