Библиографическое описание:Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для систем мультимодальной биометрии / Хрящев В. В. [и др.]. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 3. - С. 45-49 : ил. - Библиогр.: с. 49. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:В работе рассматривается задача бимодального распознавания личности с использованием аудио- и видеоданных путем анализа лица и голоса диктора. Предложены два алгоритма идентификации диктора и произведено их сравнение. Работа первого алгоритма основывается на извлечении из речевого сигнала признаков в виде мелчастотных кепстральных коэффициентов и формирования на их основе модели диктора с применением гауссовых смесей. Работа второго основана на применении универсальной фоновой модели, полученной на основе записей большого числа дикторов. Результаты моделирования продемонстрировали возможность применения предложенных алгоритмов в задаче идентификации личности путем комбинирования биометрических признаков.
