Улучшение процесса тематической обработки гиперспектральной информациистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (У 498)
Библиографическое описание: Улучшение процесса тематической обработки гиперспектральной информации / Третьяков А. А. [и др.]. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 3. - С. 28-32 : ил. - Библиогр.: с. 23. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье предложен подход к улучшению процесса статистического распознавания двух классов наземных объектов с оценкой нижнего предела вероятности ошибки. Проведены расчеты с использованием экспериментально отработанных методик получения и обработки коэффициента спектральной яркости растительности на основе опыта многолетних наземных спектральных измерений, проведенных на Краснодарском тестовом участке для отработки разработанного метода. Определены объем выборки на основе двухвыборочного критерия Фишера и количество спектральных информативных признаков для распознавания объектов с заданной точностью, и оценкой нижней границы вероятности ошибки. С учетом сделанных допущений на основе одно выборочного t-критерия разработан метод определения значений длин волн, соответствующих спектральным признакам.
Год издания: 2017
Авторы: Третьяков В. А. , Кротков А. Ю. , Кривошеин В. В. , Данилов Р. Ю.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 28-32
Количество экземпляров:
- ЭЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: гиперспектральные измерения, гиперспектральное дистанционное зондирование, зондирование Земли, коэффициент спектральной яркости, спектральные признаки, статистическое распознавание, вероятность ошибки, обучающая выборка
Рубрики: Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов,
Геодезия,
Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия
Распознавание и преобразование образов,
Геодезия,
Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: полочный индекс У 498, шифр cios/2017/3-310062478