Синтез полностью сфокусированных изображений при наличии шумовстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 387)
Библиографическое описание: Синтез полностью сфокусированных изображений при наличии шумов / Носков А. А. [и др.]. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 3. - С. 68-73 : ил. - Библиогр.: с. 73. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В работе представлены реализация и результаты исследования алгоритма синтеза полностью сфокусированных изображений при наличии шумов. Рассмотрены три варианта объединения зашумленных изображений: без предобработки и постобработки, с использованием предфильтрации объединяемых изображений, с использованием постфильтрации объединенного изображения. Для тестирования предложенного алгоритма построения полностью сфокусированных изображений использовалась созданная авторами база тестовых изображений сцен. В качестве модели шума принят аддитивный белый гауссовский шум, а в качестве алгоритма фильтрации – двухэтапная схема обработки цифровых изображений на основе анализа главных компонент. Приведены численные и визуальные результаты, демонстрирующие основные особенности предложенного алгоритма.
Год издания: 2017
Авторы: Носков А. А. , Волохов В. А. , Приоров А. Л., Апальков И. В.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 68-73
Количество экземпляров:
- ЭЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: фильтрация изображений, машинное обучение, анализ главных компонент, полностью сфокусированное изображение, зашумленные изображения, пирамида Лапласа, Лапласа пирамида, пирамида Гаусса, Гаусса пирамида, клеточный автомат, смешивание изображений, оценка качества изображений
Рубрики: Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов
Распознавание и преобразование образов
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: полочный индекс С 387, шифр cios/2017/3-182911597