1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2017 г. № 1
Статистический подходк разработке ианализу алгоритмовобнаруженияфрактальных сигналови изображений Паршин А. Ю.Паршин Ю. Н.2017 год

Статистический подход к разработке и анализу алгоритмов обнаружения фрактальных сигналов и изображений
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Паршин, А. Ю. Статистический подход к разработке и анализу алгоритмов обнаружения фрактальных сигналов и изображений / Паршин А. Ю., Паршин Ю. Н. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 1. - С. 47-55 : ил. - Библиогр.: с. 54-55. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье получены алгоритмы обнаружения, выделения границы объектов на изображении. Фрактальное изображение задается в виде двумерного фрактального броуновского движения - фрактальной броуновской поверхности, а также совокупностью расстояний между векторами в псевдофазовом пространстве. Проведено уточнение описания расстояний между векторами в псевдофазовом пространстве с учетом их топологической зависимости, дано их вероятностное описание. Получены выражения для логарифма отношения правдоподобия, рассчитаны вероятности оши- бок при обнаружении и выделении границ в гауссовском и негауссовском приближении. Показано, что достаточной статистикой для задачи обнаружения является максимально правдоподобная оценка корреляционной размерности. Предложено определять качество выделения границы системой вероятностей ошибок - вероятностью ложных полей границы и вероятностью пропуска границы.
Год издания: 2017
Авторы: Паршин А. Ю. , Паршин Ю. Н.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 47-55
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Синтез алгоритмаработы статистическиоптимальногообнаружения модальныхаппликативных помех сусеченнымгауссовским… Самойлин Е. А.Славнов К. В.Татаринцев С. В.2021 год

Синтез алгоритма работы статистически оптимального обнаружения модальных аппликативных помех с…

  • Самойлин Е. А. и др.
  • 2021 год
Оптимальноеобнаружение сигналови объектов на основефрактальныхброуновских моделей Паршин Ю. Н.Паршин А. Ю.2014 год

Оптимальное обнаружение сигналов и объектов на основе фрактальных броуновских моделей

  • Паршин Ю. Н. и др.
  • 2014 год
Алгоритм обнаружениявизуального сходстваизображений Никифоров М. Б.Тарасова В. Ю.2022 год

Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений

  • Никифоров М. Б. и др.
  • 2022 год
Разработка иисследованиеалгоритмов обработкии распознаванияречевых сигналов иизображений длясистем… Хрящев В. В.Приоров А. Л.Стефаниди А. Ф.2017 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2017 год

Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по…

  • Пятаева Анна Владимировна
  • 2017 год
Обнаружениеузкополосногорадиосигнала снеизвестнымипространственно-временными параметрами Трифонов А. Ф.Литвинов Е. В.Корчагин Ю. Э.2016 год

Обнаружение узкополосного радиосигнала с неизвестными пространственно-временными параметрами

  • Трифонов А. Ф. и др.
  • 2016 год
Результаты разработкивычислительноэффективногоалгоритма совместногообнаружения сигналови оценивания их… Лобов Е. М.Липаткин В. И.Лобова Е. О.2024 год

Результаты разработки вычислительно эффективного алгоритма совместного обнаружения сигналов и…

  • Лобов Е. М. и др.
  • 2024 год
Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Оптимальная обработкаузкополосного сигналав присутствиигауссовского инегауссовскогофликкер-шумов Паршин А. Ю.Паршин Ю. Н.2019 год

Оптимальная обработка узкополосного сигнала в присутствии гауссовского и негауссовского фликкер…

  • Паршин А. Ю. и др.
  • 2019 год
Обнаружение полиповна колоноскопическихизображениях припомощи алгоритмов набазе нейросетевойархитектуры YOLO Хрящев В. В.Приоров А. Л.Лебедев А. А.2023 год

Обнаружение полипов на колоноскопических изображениях при помощи алгоритмов на базе нейросетевой…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2023 год
Алгоритмы обработкиизображений длярешения задач анализадорожной обстановки Ершов М. Д.Шубин Н. Ю.2017 год

Алгоритмы обработки изображений для решения задач анализа дорожной обстановки

  • Ершов М. Д. и др.
  • 2017 год
Разработка алгоритмаавтоматическойрегулировки усилениядля речевого сигнала Филимонов В. А.2017 год

Разработка алгоритма автоматической регулировки усиления для речевого сигнала

  • Филимонов В. А.
  • 2017 год
Разработка алгоритмадетектированияполипов наэндоскопическихизображениях cиспользованиемсверточных нейронныхсетей Лебедев А. А.Хрящев В. В.Среднякова А. С.2021 год

Разработка алгоритма детектирования полипов на эндоскопических изображениях c использованием…

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2021 год
Точность оцениванияпараметров пассивныхпомех Попов Д. И.2018 год

Точность оценивания параметров пассивных помех

  • Попов Д. И.
  • 2018 год
Эффективностьобнаружениярадиосигнала снеизвестнымипараметрами Трифонов А. П.Литвинов Е. В.2016 год

Эффективность обнаружения радиосигнала с неизвестными параметрами

  • Трифонов А. П. и др.
  • 2016 год

Статистические характеристики обнаружения сигналов в дискретном времени при угломерно…

  • Козирацкий Ю. Л. и др.
  • 2025 год