1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2017 г. № 1
Обработка икодирование речевыхсигналов с помощьюискусственныхнейронных сетей Кириллов С. Н.Сазонова Е. С.2017 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Кириллов, С. Н. Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей / Кириллов С. Н., Сазонова Е. С. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2017. - № 1. - С. 27-32 : ил. - Библиогр.: с. 32. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье предложен алгоритм подавления акустических помех (АП) в кодерах речи, а так же показана возможность реализации предсказателя речевых сигналов (РС) в системах кодирования речи на основе искусственных нейронных сетей (ИНС). Удалось достигнуть значительного снижение уровня дисперсии акустического шума на выходе системы кодирования РС, при изменении отношения сигнал-шум от 7 до 23 дБ, без снижения субъективной оценки качества речи по шкале MOS. Показаны преимущества реализации предсказателей РС на базе ИНС по сравнению с известными предсказателями на основе КИХ-фильтров. Доказана возможность уменьшения порядка предсказания от 10 % до 60 % при той же ошибке и снижения ошибки предсказания от 15 % до 70 % при том же порядке в случае реализации предсказателей на основе ИНС. Достигнуто увеличение субъективной оценки качества РС по шкале MOS до 0, 5 балла, что является существенным преимуществом систем кодирования на основе ИНС.
Год издания: 2017
Авторы: Кириллов С. Н. , Сазонова Е. С.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 27-32
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка мягкой маски сиспользованиемрекуррентнойнейроннойсети дляподавления шума вречевых сигналах Тупицин Г. С.Топиков А. И.2018 год

Оценка мягкой маски с использованием рекуррентной нейроннойсети для подавления шума в речевых… : статья из журнала

  • Тупицин Г. С. и др.
  • 2018 год
Адаптация кодековречевых сигналов наоснове теоремы В. А.Котельникова имодификации алгоритмаХургина-Яковлева к… Дмитриев В. Т.2023 год

Адаптация кодеков речевых сигналов на основе теоремы В. А. Котельникова и модификации алгоритма… : статья из журнала

  • Дмитриев В. Т.
  • 2023 год
Эффективностькомпенсации сигналовакустического эха спомощью адаптивногофильтра на основемногоканальногобыстрого… Джиган В. И.2023 год

Эффективность компенсации сигналов акустического эха с помощью адаптивного фильтра на основе… : статья из журнала

  • Джиган В. И.
  • 2023 год
Частично адаптивнаяпрямоугольнаяантенная решетка ссуммированиемсигналов антенн построкам и по столбцам Джиган В. И.2022 год

Частично адаптивная прямоугольная антенная решетка с суммированием сигналов антенн по строкам и… : статья из журнала

  • Джиган В. И.
  • 2022 год

Алгоритмы кодирования речевых сигналов : учебное пособие. Ч. 2. Алгоритмы кодирования речевых… : учебное пособие

  • Дмитриев В. Т.
  • 2024 год
Оценка направленияприхода сигнала сиспользованиемискусственныхнейронных сетеймаксимальногоправдоподобия Шевгунов Т. Я.Ефимов Е. Н.Филимонова Д. Е.2017 год

Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального… : статья из журнала

  • Шевгунов Т. Я. и др.
  • 2017 год
Метод автоматическойоценки качестваречевых сигналов снизкоскоростнымкодированием Аладинский В. А.Кузьминский С. В.2021 год

Метод автоматической оценки качества речевых сигналов с низкоскоростным кодированием : статья из журнала

  • Аладинский В. А. и др.
  • 2021 год
Первичные кодекиРечевых сигналов наосновевейвлет-пакетногоразложения имодификации алгоритмаХургина-Яковлева Дмитриев В. Т.2024 год

Первичные кодеки Речевых сигналов на основе вейвлет-пакетного разложения и модификации алгоритма… : статья из журнала

  • Дмитриев В. Т.
  • 2024 год

Показать ещё

Сравнительный анализрезультатов обученияискусственныхнейронных сетей взадачах обработкисигналов на основе… Туровский Я. А.Адаменко А. А.2017 год

Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки… : статья из журнала

  • Туровский Я. А. и др.
  • 2017 год

Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей : статья из журнала

  • Сторожок Е. А. и др.
  • 2022 год

Исследование алгоритмов обработки речевых сигналов в телефонии: лабораторный практикум

  • Левин Е. К.
  • 2024 год
Улучшенный синтезформирующихКИХ-фильтров длясистем цифровой связи Мингазин А. Т.2024 год

Улучшенный синтез формирующих КИХ-фильтров для систем цифровой связи : статья из журнала

  • Мингазин А. Т.
  • 2024 год
Спектральный анализна основепериодограммногометода обработкисегментовбинарно-квантованногосигнала сприменением… Якимов В. Н.Машков А. В.2021 год

Спектральный анализ на основе периодограммного метода обработки сегментов бинарно-квантованного… : статья из журнала

  • Якимов В. Н. и др.
  • 2021 год
Повышениепомехоустойчивостирадиотехническихсистем с помошьюмодифицированногоалгоритма фазовойадаптации Паршин Ю. Н.Буй Куок Выонг2023 год

Повышение помехоустойчивости радиотехнических систем с помошью модифицированного алгоритма… : статья из журнала

  • Паршин Ю. Н. и др.
  • 2023 год
Реализация системыкодирования суменьшениемпик-фактора OFDMсигналов Ле Ван Ки2017 год

Реализация системы кодирования с уменьшением пик-фактора OFDM сигналов : статья из журнала

  • Ле Ван Ки
  • 2017 год
Разработка иисследованиеалгоритмов обработкии распознаванияречевых сигналов иизображений длясистем… Хрящев В. В.Приоров А. Л.Стефаниди А. Ф.2017 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для… : статья из журнала

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2017 год