Моделирование обучения нейрочипов, внедренных в нервную тканьстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Туровский, Е. А. Моделирование обучения нейрочипов, внедренных в нервную ткань / Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Адаменко А. А. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2016. - № 1. - С. 50-56 : ил. - Библиогр.: с. 56. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В исследовании разработан программный комплекс для моделирования обучения нейрочипов (НЧ) с целью восстановления поврежденных нервных тканей. Данный программный комплекс использует искусственную нейронную сеть (ИНС) в качестве модели нервной ткани. Для моделирования восстановления нервной ткани разработаны модули, позволяющие сначала создать ИНС, затем повредить ее с целью моделирования процесса обучения НЧ для восстановления нервных тканей. На этапе моделирования функционирования неповрежденной нервной ткани программный комплекс используется для обучения ИНС с применением таких алгоритмов, как: алгоритм обратного распространения ошибки, усовершенствованный алгоритм обратного распространения ошибки, генетический алроритм, эволюционный алгоритм, алгоритм перебора весов. Для этапа имитирования повреждения ИНС разработаны ручное и автоматизированное изменения весовых коэффициентов ИНС. Для этапа моделирования восстановления поврежденной нервной ткани программный комплекс позволяет моделировать восстановление поврежденной сети при помощи корректирующей сети путем эволюционного отбора последней. Проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие возможности программного комплекса по созданию, повреждению и восстановлению ИНС с целью моделирования восстановления поврежденных функций нервной ткани микрообластей мозга.
Год издания: 2016
Авторы: Туровский Е. А. , Кургалин С. Д. , Адаменко А. А.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 50-56
Количество экземпляров:
- Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, инс, нейрочипы, реабилитация больных, моделирование обучения нейрочипов, алгоритмы, программный комплекс, нервная ткань, восстановление поврежденных нервных тканей
Рубрики: Радиоэлектроника,
Теория информации. Общая теория связи
Теория информации. Общая теория связи
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: шифр cios/2016/1-387772