Метод сжатия цифровых изображений без спектральных преобразованийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Петров, Е. П. Метод сжатия цифровых изображений без спектральных преобразований / Петров Е. П., Харина Н. Л., Сухих П. Н. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2015. - № 3. - С. 65-70 : ил. - Библиогр.: с. 70. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В настоящее время в некоторых приложениях необходимы новые методы сжатия цифровых изображений (ЦИ), не уступающие по своей эффективности известным методам (JPEG, JPEG2000), но требующие меньших вычислительных ресурсов. Предлагается метод сжатия ЦИ, удовлетворяющий указанным требованиям. Метод основан на разделении ЦИ на разрядные двоичные изображения (РДИ) и представлении РДИ двумерной цепью Маркова с двумя состояниями. На основе теории условных марковских процессов выполняется предсказание состояний пикселов РДИ. Для младших РДИ выполняется процедура удаления фона, близкого по своим статистическим характеристикам к белому гауссовскому шуму (БГШ). Эти области заполняются выборками БГШ при восстановлении. Предложенный метод не требует спектральных преобразований и позволяет осуществлять сжатие ЦИ любой разрядности (8 и более на цветовую плоскость) без увеличения вычислительных ресурсов за счет возможности параллельной обработки.
Год издания: 2015
Авторы: Петров Е. П. , Харина Н. Л. , Сухих П. Н.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 65-70
Количество экземпляров:
- Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: цифровые изображения, сжатие изображений, марковский процесс, математическая модель цифровых изображений, матрица вероятностей переходов, статистические характеристики, случайный фон, белый гауссовский шум, кодирование изображений
Рубрики: Радиоэлектроника,
Теория информации. Общая теория связи
Теория информации. Общая теория связи
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: шифр cios/2015/3-871614