Метод сжатия цифровых изображений без спектральных преобразований

Петров Е. П.; Харина Н. Л.; Сухих П. Н.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Петров, Е. П. Метод сжатия цифровых изображений без спектральных преобразований / Петров Е. П., Харина Н. Л., Сухих П. Н. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2015. - № 3. - С. 65-70 : ил. - Библиогр.: с. 70. - ISSN 2221-2574.

Аннотация: В настоящее время в некоторых приложениях необходимы новые методы сжатия цифровых изображений (ЦИ), не уступающие по своей эффективности известным методам (JPEG, JPEG2000), но требующие меньших вычислительных ресурсов. Предлагается метод сжатия ЦИ, удовлетворяющий указанным требованиям. Метод основан на разделении ЦИ на разрядные двоичные изображения (РДИ) и представлении РДИ двумерной цепью Маркова с двумя состояниями. На основе теории условных марковских процессов выполняется предсказание состояний пикселов РДИ. Для младших РДИ выполняется процедура удаления фона, близкого по своим статистическим характеристикам к белому гауссовскому шуму (БГШ). Эти области заполняются выборками БГШ при восстановлении. Предложенный метод не требует спектральных преобразований и позволяет осуществлять сжатие ЦИ любой разрядности (8 и более на цветовую плоскость) без увеличения вычислительных ресурсов за счет возможности параллельной обработки.

Год издания: 2015

Авторы: Петров Е. П. , Харина Н. Л. , Сухих П. Н.

Источник: Цифровая обработка сигналов

Выпуск: № 3

Номера страниц: 65-70

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Сжатие изображений на основе блочной декомпозиции в области пакетного вейвлет-преобразования

Умняшкин С. В. и др.
2014 год

Модель импульсной характеристики декаметрового канала связи с идентификацией параметров многолучевости

Ревин В. С. и др.
2016 год

Нелокальный алгоритм фильтрации изображений на основе метода главных компонент

Сергеев Е. В. и др.
2012 год

Цифровой гармонический анализ на основе метода усреднения фурье-преобразования псевдоансамбля сегментов знакового сигнала

Якимов В. Н. и др.
2016 год

Передискретизация контуров цифровых изображений объектов

Охотников С. А. и др.
2021 год

Применение метода максимального правдоподобия для обработки сигналов в цифровых системах обмена информацией

Шостак С. В. и др.
2025 год

Неэталонный алгоритм оценки качества изображений с использованием дискретного косинусного преобразования

Павлов Е. А. и др.
2013 год

Модели сжатия изображений с кодовым квантованием и лексикографическим востановлением их по спискам

Гладких А. А. и др.
2014 год

Принципы вычислительного анализа характеристик квантования спектра блоков пикселей сигналов изображений в системах цифрового телевидения

Безруков В. Н.
2015 год

Исследование соответствия интегрально-мультипликативного показателя качества цифровых изображений экспертным оценкам качества и информативности цифровых изображений

Сычев А. С.
2023 год

Алгоритм оценивания параметров изображений объектов по данным радиометрических наблюдений

Клочко В. К. и др.
2017 год

Математическое моделирование процессов информационного обмена дискретными сообщениями по каналам связи на основе производящих функций вероятности случайной величины

Цимбал В. А. и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Метод сжатия цифровых изображений без спектральных преобразований
статья из журнала

Похожие документы