1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2014 г. № 2
Декомпозиция наэмпирические моды взадаче краткосрочногопрогнозированиямногомерных временныхрядов геофизическойприроды Запорожцев И. Ф.Середа А. -В. И.2014 год

Декомпозиция на эмпирические моды в задаче краткосрочного прогнозирования многомерных временных рядов геофизической природы
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Запорожцев, И. Ф. Декомпозиция на эмпирические моды в задаче краткосрочного прогнозирования многомерных временных рядов геофизической природы / Запорожцев И. Ф., Середа А.-В. И. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2014. - № 2. - С. 34-40 : ил. - Библиогр.: с. 40. - ISSN 1684-2634.
Аннотация: В статье рассматривается две аддитивные модели многомерного временного ряда: модель, полученная в результате выполнения многомерного сингулярного спектрального анализа (MSSA), и модель, построенная как декомпозиция ряда на эмпирические моды (EMD). Первая модель предполагает также экстраполяцию рядов по линейным рекуррентным формулам, а вторая может быть использована лишь как элемент предобработки при решении задачи прогноза. Авторами делается попытка совместного использования моделей класса EMD и MSSA при решении задачи краткосрочного прогноза, что является новизной публикации, а также предлагается сравнительный анализ результатов экстраполяции многомерных временных рядов, предобработанных в соответствии с различными модификациями EMD. Целевой характеристикой для экспериментов выбраны аномалии уровня моря, исследуемая область - некоторая акватория Арктики.
Год издания: 2014
Авторы: Запорожцев И. Ф. , Середа А. -В. И.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 2
Номера страниц: 34-40
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Методикакраткосрочногопрогноза изменениязначенийхарактеристикдинамической системына основе численногоанализа… Запорожцев И. В.Середа А. -В. И.2015 год

Методика краткосрочного прогноза изменения значений характеристик динамической системы на основе…

  • Запорожцев И. В. и др.
  • 2015 год
Прогнозированиевременных рядовколлективами методов Артюхов М. В.Романов А. А.Гуськов Г. Ю.2015 год

Прогнозирование временных рядов коллективами методов

  • Артюхов М. В. и др.
  • 2015 год
Обнаружение паттерновмногомерных временныхрядов на основеабстракции данных Кухаренко Б. Г.Пономарев Д. И.2013 год

Обнаружение паттернов многомерных временных рядов на основе абстракции данных

  • Кухаренко Б. Г. и др.
  • 2013 год

Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов

  • Пьяных А. А.
  • 2014 год
Локальноепрогнозированиевременных рядов сиспользованиеминвариантныхпреобразований Кузнецова М. В.Стрижов В. В.2016 год

Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований

  • Кузнецова М. В. и др.
  • 2016 год
Комбинированнаяпрогностическаямодельнестационарногомногомерноговременного ряда дляпостроенияпространственного… Матвеев М. Г.Михайлов В. В.Сирота Е. А.2016 год

Комбинированная прогностическая модель нестационарного многомерного временного ряда для…

  • Матвеев М. Г. и др.
  • 2016 год

Эконометрика: временные ряды

  • Юрченко Т. В.
  • 2022 год
Выбор оптимальноймодели классификациивременных рядов Задаянчук А. И.Попова М. С.Стрижов В. В.2016 год

Выбор оптимальной модели классификации временных рядов

  • Задаянчук А. И. и др.
  • 2016 год

Показать ещё

Методы прогнозирования временных рядов

  • Наумов В. Н.
  • 2025 год

Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов

  • Васянина В. И. и др.
  • 2023 год

Эконометрика. Анализ и прогнозирование временного ряда

  • Карпенко Надежда Викторовна
  • 2018 год

Анализ временных рядов и прогнозирование социально-экономических систем

  • Дарда Е. С. и др.
  • 2025 год

Анализ временных рядов

  • Катаргин Н. В. и др.
  • 2024 год
Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной…

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год

Исследование временных рядов в среде R

  • Альсова Ольга Константиновна
  • 2021 год
Метод агломеративнойсегментациипространственно-распределенных временныхрядов на основехарактеристик бегущихволн Трофимов А. Г.Колодкин И. В.Ушаков В. Л.2015 год

Метод агломеративной сегментации пространственно-распределенных временных рядов на основе…

  • Трофимов А. Г. и др.
  • 2015 год