Применение нейросетевых технологий для прогнозирования и оптимизации маржинальности производственного объекта на примере установки глубокой переработки нефти

Нужный А. С.; Левченко Е. Н.; Усманов Б. М.; Колчин А. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)

Библиографическое описание: Применение нейросетевых технологий для прогнозирования и оптимизации маржинальности производственного объекта на примере установки глубокой переработки нефти / А. С. Нужный, Е. Н. Левченко, Б. М. Усманов, А. А. Колчин. - (Технологии). - Текст : непосредственный // Химия и технология топлив и масел. - 2025. - № 5. - С. 24-30 : 3 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 30 (15 назв. ). - ISSN 0023-1169.

Аннотация: Исследуется проблема повышения маржинальности установки глубокой переработки нефти, за счет внедрения в процесс управления объектом программы поддержки принятия решения. Принцип работы программы заключается в построении предиктивной модели, предсказывающей будущую маржинальность установки и последующем подборе значений управляющих воздействий, приводящих к наибольшему значению прогнозной маржинальности. Подход к построению прогноза маржинальности основывается на обучении нейросетевой модели. Демонстрируется состоятельность данного подхода на примере установки гидрокрекинга гудрона. Предлагаемые программой рекомендации согласуются с мнением экспертов. Экономический эффект от ее внедрения был подтвержден в ходе проведения опытнопромышленного пробега.

Год издания: 2025

Авторы: Нужный А. С. , Левченко Е. Н. , Усманов Б. М. , Колчин А. А.

Источник: Химия и технология топлив и масел

Выпуск: № 5

Номера страниц: 24-30

Количество экземпляров:

Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Решение проблем высокотемпературной сернистой коррозии на установках первичной переработки нефти

Лозинский А. В. и др.
2021 год

Оценка перспектив маржинальности переработки ряда фракций нефти

Карпов Н. В. и др.
2019 год

Прогнозирование потенциального дебита нефти скважин на объектах сверхвязкой нефти с…

Амерханов Р. М. и др.
2025 год

Формальдегидсодержащие поглотители сероводорода как основная причина образования отложений в…

Асатрян А. А. и др.
2024 год

Глубокая переработка гудрона на базе комплекса глубокой переработки тяжелых остатков АО "ТАИФ-НК"

Коновнин А. А. и др.
2023 год

Влияние гидрокрекинга тяжелых остатков перегонки нефти на производственную эффективность АО "ТАИФ…

Ахунов Р. Н. и др.
2023 год

Современное состояние установок первичной переработки нефти. Оптимизация теплообменной системы на…

Ганеев А. Р. и др.
2018 год

Обобщение 10-летнего опыта промышленной эксплуатации установки гидрокрекинга H-Oil

Стратиев Д.
2025 год

Оценка эффективности работы установок первичной переработки нефти

Морозов В. А. и др.
2020 год

Методики моделирования виртуальных анализаторов качества на основе машинного обучения. Обзор методов

Левченко Е. Н.
2024 год

Управление объектами переработки нефти по модели

Тугашова Л. Г. и др.
2017 год

О проблеме образования нетипичных сероорганических отложений в теплообменном оборудовании…

Федоров Игорь Иванович
2017 год

Система усовершенствованного управления установки производства водорода комплекса глубокой…

Новожилов Н. Г. и др.
2021 год

Промышленные процессы легкого гидрокрекинга

Абадзаде Х. И. и др.
2018 год

Технология и установки переработки нефти и газа

Агибалова Н. Н.
2025 год

Технология и установки переработки нефти и газа. Свойства нефти и нефтепродуктов

Агибалова Н. Н.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации