Библиографическое описание:Колчин, А. А. Использование семантического анализа текста на основе машинного обучения для упрощения и автоматизации документооборота / А. А. Колчин, Б. М. Усманов, Е. Н. Левченко. - (Достижение лидирующих позиций в области переработки). - Текст : непосредственный // Химия и технология топлив и масел. - 2024. - № 5. - С. 51-54 : 3 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 54 (9 назв. ). - ISSN 0023-1169.
Аннотация:Приведены методы улучшения качества семантического поиска структуризации узкоспециализированного текста. Рассмотрен конвейер обработки, включающий анализ языковой модели и различные стратегии разбиения на словосочетания и формирования эмбеддингов. Результатом работы стала программа, позволяющая осуществлять семантический поиск по корпусу неоднородных специализированный документов. Предложена инновационная стратегия создания эмбеддингов, которая повышает полноту результатов с минимальными потерями точности, выделены перспективные направления продвинутого текстового анализа.
