1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Химия и технология топлив и масел»
  5. Выпуск 2024 г. № 5
Использованиесемантическогоанализа текста наоснове машинногообучения дляупрощения иавтоматизациидокументооборота Колчин А. А.Усманов Б. М.Левченко Е. Н.2024 год

Использование семантического анализа текста на основе машинного обучения для упрощения и автоматизации документооборота
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 619)
Библиографическое описание: Колчин, А. А. Использование семантического анализа текста на основе машинного обучения для упрощения и автоматизации документооборота / А. А. Колчин, Б. М. Усманов, Е. Н. Левченко. - (Достижение лидирующих позиций в области переработки). - Текст : непосредственный // Химия и технология топлив и масел. - 2024. - № 5. - С. 51-54 : 3 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 54 (9 назв. ). - ISSN 0023-1169.
Аннотация: Приведены методы улучшения качества семантического поиска структуризации узкоспециализированного текста. Рассмотрен конвейер обработки, включающий анализ языковой модели и различные стратегии разбиения на словосочетания и формирования эмбеддингов. Результатом работы стала программа, позволяющая осуществлять семантический поиск по корпусу неоднородных специализированный документов. Предложена инновационная стратегия создания эмбеддингов, которая повышает полноту результатов с минимальными потерями точности, выделены перспективные направления продвинутого текстового анализа.
Год издания: 2024
Авторы: Колчин А. А. , Усманов Б. М. , Левченко Е. Н.
Источник: Химия и технология топлив и масел
Выпуск: № 5
Номера страниц: 51-54
Количество экземпляров:
  • Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Автоматизация анализатекстовых описанийкерна сиспользованиембольших языковыхмоделей Ядрышникова О. А.Бычков М. Л.Девятка Н. П.2026 год

Автоматизация анализа текстовых описаний керна с использованием больших языковых моделей

  • Ядрышникова О. А. и др.
  • 2026 год

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного…

  • Гарин Е. Н. и др.
  • 2026 год
Методикимоделированиявиртуальныханализаторов качествана основе машинногообучения. Обзорметодов Левченко Е. Н.2024 год

Методики моделирования виртуальных анализаторов качества на основе машинного обучения. Обзор методов

  • Левченко Е. Н.
  • 2024 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год

Диагностика и управление электроприводом газовой задвижки на основе методов машинного обучения

  • Головенко Е. А. и др.
  • 2025 год

Особенности лингвистической идентификации языковых маркеров семантического поля "Интернет"

  • Баркович А. и др.
  • 2026 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год

Показать ещё

Лексическиеособенности раннихрассказов В. Набокована основеколичественногоанализа текстов Бакланова Елена Алексеевна2013 год

Лексические особенности ранних рассказов В. Набокова на основе количественного анализа текстов

  • Бакланова Елена Алексеевна
  • 2013 год
Язык семантическихтрансформаций длякомпьютернойинтерпретации текста Ермаков А. Е.2017 год

Язык семантических трансформаций для компьютерной интерпретации текста

  • Ермаков А. Е.
  • 2017 год
Ситуационный анализкак основаметодологии решениязадач управления вперспективныхкомплексах средствавтоматизации… Алехин Тимофей Юрьевич2018 год

Ситуационный анализ как основа методологии решения задач управления в перспективных комплексах…

  • Алехин Тимофей Юрьевич
  • 2018 год

Имидж представителя российской власти: женский языковой тип

  • Богуславская Олеся Владимировна и др.
  • 2024 год

Введение в машинное обучение и анализ данных

  • Котельников Е. В. и др.
  • 2023 год
Значение теорииK-представлений дляисследований поавтоматическомувыявлениюсемантических ролей Фомичев В. А.Разоренов А. А.2015 год

Значение теории K-представлений для исследований по автоматическому выявлению семантических ролей

  • Фомичев В. А. и др.
  • 2015 год
Демонстрациявозможностей чата GPTв библиотечнойдеятельности Земсков Андрей ИльичТелицына Александра Юрьевна2024 год

Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности

  • Земсков Андрей Ильич и др.
  • 2024 год
Использование методовмашинного обучениядля исследованиямаркероватеросклерозамагистральных артерий Львович Я. Е.Каширина И. Л.Демченко М. В.2020 год

Использование методов машинного обучения для исследования маркеров атеросклероза магистральных…

  • Львович Я. Е. и др.
  • 2020 год