Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая)
Библиографическое описание:Красногорская, Н. Н. Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова. - (Обеспечение экологической безопасности в республике Башкортостан). - Текст : непосредственный // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.). - ISSN 1684-6435.
Аннотация:Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.
Ключевые слова:геоэкологические параметры, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, отбор входных параметров, обучение, восстановление пропущенных данных
Рубрики:Вычислительная техника / Белая, река / Башкортостан / Россия, Вычислительная техника в целом / Белая, река / Башкортостан / Россия, Экология / Белая, река / Башкортостан / Россия, Теория и методы изучения и охраны окружающей среды / Белая, река / Башкортостан / Россия
