Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая)

Красногорская Н. Н.; Нафикова Э. В.; Белозерова С. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Красногорская, Н. Н. Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова. - (Обеспечение экологической безопасности в республике Башкортостан). - Текст : непосредственный // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.). - ISSN 1684-6435.

Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Год издания: 2014

Авторы: Красногорская Н. Н. , Нафикова Э. В. , Белозерова С. А.

Источник: Безопасность жизнедеятельности

Выпуск: № 11

Номера страниц: 54-59

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Оценка геоэкологического риска истощения пойменно-руслового комплекса с применением методов…

Красногорская Н. Н. и др.
2014 год

Разработка автоматизированной подсистемы технологической подготовки предприятий промышленного…

Ярушкина Н. Г. и др.
2015 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

Епишкина А. В. и др.
2023 год

Исследование точности алгоритма восстановления данных на основе нечеткой кластеризации

Афанасьева Т. В. и др.
2018 год

Применение программного комплекса анализа многомерных данных на основе нечеткого и…

Лучкова С. В. и др.
2014 год

A Neural Network Algorithm for Identifying Monogeneans of the Order Dactylogyridea

Kazarnikov Alexey V. и др.
2025 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

Чмиленко Ф. В. и др.
2019 год

Концепция интеллектуальной системы поддержки работы с обращениями граждан на муниципальном уровне

Никонов В. В.
2014 год

Комплексный показатель качества работы нейронных сетей

Данилин С. Н. и др.
2013 год

Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков

Поляков А. Н. и др.
2021 год

Анализ перспективности применения генетического алгоритма при решении задачи коммивояжера

Курейчик В. М. и др.
2018 год

Алгоритм компенсации эффекта смаза изображения движущегося объекта по последовательности кадров

Ташлинский А. Г. и др.
2014 год

Математическая модель технологического процесса производства стирола

Левин С. Е. и др.
2019 год

Нейросетевые методы управления качеством при модернизации и развитии сложных систем в условиях…

Барский А. Б. и др.
2019 год

Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач с помощью методов…

Соколов Николай Сергеевич
2024 год

Применение метода отбора тестов на основе модели программного обеспечения для повышения качества…

Мартюков Алексей Сергеевич и др.
2013 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации