Применение методов компьютерного зрения для автоматического выделения естественных трещин по данным геофизических исследований скважин на одном месторождении Республики Татарстан

Куприн Д. Ю.; Дубиня Н. В.; Тихоцкий С. А.; Новикова Е. В.; Зиганшин Э. Р.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)

Библиографическое описание: Применение методов компьютерного зрения для автоматического выделения естественных трещин по данным геофизических исследований скважин на одном месторождении Республики Татарстан = Application of computer vision methods for automatic detection of natural fractures based on geophysical well survey data at one field in the Republic of Tatarstan / Д. Ю. Куприн, Н. В. Дубиня, С. А. Тихоцкий [и др.]. - (Информатизация). - Текст : непосредственный // Бурение & нефть. - 2025. - № 10. - С. 36-40 : 3 рис. - Библиогр.: с. 40 (16 назв.). - ISSN 2072-4799.

Аннотация: Исследование нацелено на упрощение стандартных процедур интерпретации данных расширенного комплекса геофизических исследований скважин при работе с коллекторами с ярко выраженной естественной трещиноватостью. Современные методы исследований позволяют использовать азимутальные развертки акустических и электрических свойств пород околоскважинной зоны (микроимиджи) для определения геометрических характеристик естественных трещин, однако получение этой информации является достаточно трудоемкой задачей, требующей привлечения квалифицированных специалистов. В работе представлен инструмент, потенциально позволяющий снизить нагрузку на экспертов-интерпретаторов. Предлагается использовать алгоритмы компьютерного зрения для обработки азимутальных разверток и получения первичной информации об элементах залегания в автоматическом режиме.

Год издания: 2025

Авторы: Куприн Д. Ю. , Дубиня Н. В. , Тихоцкий С. А. , Новикова Е. В. , Зиганшин Э. Р.

Источник: Бурение & нефть

Выпуск: № 10

Номера страниц: 36-40

Количество экземпляров:

Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Компьютерное зрение. Ч. 2. Современные методы автоматического анализа изображений

Луцив В. Р. и др.
2023 год

Компьютерное зрение. Ч. 1. Основные понятия и начала теории автоматического анализа изображений

Луцив В. Р. и др.
2022 год

Уточнение типов разрезов нижнекаменноугольных отложений юго-восточного склона Северо-Татарского…

Сафаров А. Ф. и др.
2025 год

Технология оценки согласованности результатов автоматической корреляции скважин по данным…

Закревский К. Е. и др.
2021 год

Особенности микропоровых пород и их выделение в разрезе скважин по данным изучения керна и…

Аминева Г. Р и др.
2018 год

Выделение высокопродуктивных каналов в сложнопостроенных карбонатных коллекторах по данным…

Масагутов Р. Х. и др.
2018 год

Технологические решения для отбора представительных проб пластовых вод с помощью комплексов…

Джалатян Я. Э. и др.
2024 год

Проблемы выделения коллекторов в пласте Дкт Царичанского месторождения по данным геофизических…

Стремичев Е. В. и др.
2013 год

Азимутальное ориентирование керна по результатам интерпретации скважинных микроимиджеров

Чудинов Д. А. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации