Применение методов машинного обучения в задаче анализа аномального поведения технологических параметров, при классификации технологических операций, цикла строительства скважины
Библиографическое описание:Применение методов машинного обучения в задаче анализа аномального поведения технологических параметров, при классификации технологических операций, цикла строительства скважины = Application of machine learning methods in the task of analysis of anomal behavior of technological parameters, in the classification of technological operations, of the well construction cycle / А. А. Шибаев, И. Л. Шраго, И. А. Васинкин, А. С. Чернышов. - (Информатизация). - Текст : непосредственный // Бурение & нефть. - 2023. - № 7/8. - С. 28-31 : 5 рис. - Библиогр.: с. 31 (6 назв.). - ISSN 2072-4799.
Аннотация:В статье представлена работа по внедрению методов машинного обучения для решения задачи классификации технологических операций, в сфере геолого-технологических исследований. Подробно описываются этапы по обучению, тестированию и отбору моделей искусственного интеллекта на основе выбранной метрики. Показана методика поиска аномальных значений во временных файлах со станции ГТИ АМТ-301 с помощью методов искусственного интеллекта и описательных статистик.
