Внедрение алгоритмов машинного обучения в производственные процессы компаний нефтяной и газовой промышленности

Попов Е. А.; Стариков М. А.; Невкин А. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 580)

Библиографическое описание: Попов, Е. А. Внедрение алгоритмов машинного обучения в производственные процессы компаний нефтяной и газовой промышленности / Е. А. Попов, М. А. Стариков, А. А. Невкин. - (Исследования). - Текст : непосредственный // Бурение & нефть. - 2021. - № 4. - С. 36-40.

Аннотация: Представленное исследование посвящено изучению вопроса внедрения технологии машинного обучения при решении различных задач - от поиска и разведки месторождений полезных ископаемых до транспортировки добытой продукции нефтяной и газовой промышленности. Эффективность, полученная в результате опытно-промышленных работ, позволяет сделать вывод о перспективах дальнейшего внедрения алгоритмов нейронных сетей с целью получения полностью замкнутого производственного цикла.

Год издания: 2021

Авторы: Попов Е. А. , Стариков М. А. , Невкин А. А.

Источник: Бурение & нефть

Выпуск: № 4

Номера страниц: 36-40

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Анализ промышленного применения алгоритмов нейросетевого моделирования в нефтяной и газовой…

Невкин A. A.
2020 год

Ямальский филиал Сибирской Сервисной компании (ССК) оправдал доверие компании "Газпром недра"…

Попов Е. А. и др.
2021 год

Применение методов машинного обучения при планировании бурения скважин на объектах разработки…

Ганиев Б. Г. и др.
2021 год

Принципы и подходы к созданию автоматизированных систем управления процессом бурения нефтяных и…

Шмелев Валерий Александрович
2021 год

Нейросетевые платформенные решения для снижения аварийности процесса строительства нефтяных и…

Мельников И. Г. и др.
2020 год

Технология smart-case от ГК "Акрос"

Смирнов И. А. и др.
2020 год

Инновационные решения для повышения эффективности нефтедобычи

Попов П. И. и др.
2021 год

Результаты применения сервиса "управление замерами" при геонавигации горизонтальных скважин

Филимонов В. П. и др.
2021 год

Управление технологическим процессом эксплуатации винтовых забойных двигателей при строительстве…

Вервекин А. В. и др.
2014 год

История создания в России одновинтовых гидравлических машин

Балденко Т. Ф. и др.
2021 год

Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и…

Шаляпин Д. В. и др.
2021 год

ОАЭ: в подготовке к жизни после нефти

Вакилян М. А.
2021 год

Российские буровые компании осваивают мобильные буровые комплексы в электрическом исполнении…

2021 год

Наши люди на такси в булочную не ездят! Как цифровизация делает скважину недорогой и качественной

Закиров К. Ф.
2021 год

Критерии устойчивости стенки наклонно-направленных скважин

Подъячев А. А. и др.
2021 год

Регуляторы реологических свойств для тампонажных растворов нового поколения компании

Романенко Е. М.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Внедрение алгоритмов машинного обучения в производственные процессы компаний нефтяной и газовой промышленности
статья из журнала

Похожие публикации