Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка

Лазарян С. С.; Вотинов А. И.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Л 174)

Библиографическое описание: Лазарян, С. С. Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка / С. С. Лазарян, А. И. Вотинов. - (Аналитика) (Анализ и прогноз). - Текст : непосредственный // Банковское дело. - 2020. - № 1 (311). - С. 50-54 : табл., рис. - Библиогр.: с. 54 (7 назв.). - ISSN 2071-4904.

Аннотация: Исследование перспектив использования алгоритмов комбинирования моделей для улучшения качества оценки вероятности отзыва лицензии. Для этих целей был использован алгоритм случайного леса. Такой подход позволяет в значительной степени улучшить качество прогнозов как внутри, так и вне выборки. Результаты исследования могут быть использованы практиками для улучшения качества моделей, оценивающих кредитоспособность контрагентов.

Год издания: 2020

Авторы: Лазарян С. С. , Вотинов А. И.

Источник: Банковское дело

Выпуск: № 1 (311)

Номера страниц: 50-54

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Оценка вероятности отзыва лицензии банка с использованием методов регуляризации

Вотинов А. И. и др.
2017 год

Использование статистики банковских нормативов для оценки вероятности отзыва лицензии банка

Вотинов А. И. и др.
2018 год

Оценка финансовой устойчивости банков с использованием статистики показателей обязательных…

Лазарян С. С. и др.
2019 год

Оценка вероятности дефолта банка. Скоринг: возможности и ограничения

Розанова Е. Ю. и др.
2017 год

Средства клиентов в коммерческом банке (практика использования: радости и беды)

Спицын С. Ф.
2020 год

Использование робоэдвайзеров российскими банками, брокерами и управляющими компаниями

Тропин А. И.
2020 год

Сравнительный анализ подходов к проектированию и использованию цифровой валюты центрального банка

Куваева Ю. В. и др.
2021 год

Контроль качества сервиса в условиях увеличения масштаба банка

Тятенкова Е. А.
2016 год

Эффективное использования специализированных механизмов рефинансирования Банка России

Шишкина Н. М.
2016 год

Использование мобильных технологий: привлечение новых клиентов и повышение конкурентоспособности…

Эзрох Ю. С.
2013 год

Использование информационно-коммуникативных технологий в развитии практики дистанционного…

Разина О. М.
2017 год

Обсуждение вопросов субсидиарной ответственности лиц, контролирующих финансовые организации, в…

2019 год

Некоторые вопросы использования облачных технологий в российских и зарубежных банках

Жиляев А. Н.
2016 год

Опыт моделирования вероятности кредитного дефолта клиентов микрофинансовых организаций (на…

Поляков Константин Львович и др.
2019 год

Сравнительный анализ и перспективы использования рейтинговой системы оценки кредитного риска…

Бордакова М. В.
2012 год

Структура банковского сектора: кластеризация или системные уровни?

Крылова Л. В.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка
статья из журнала

Похожие публикации