Рабочие характеристики регрессионных алгоритмов трактов обнаружения и распознавания сигналов по относительной ширине полосы энергетического спектра, обрабатывающих интервалы между нулями входных реализаций
Библиографическое описание:Хохлов, В. К. Рабочие характеристики регрессионных алгоритмов трактов обнаружения и распознавания сигналов по относительной ширине полосы энергетического спектра, обрабатывающих интервалы между нулями входных реализаций / В. К. Хохлов, С. Л. Сумин, А. К. Лихоеденко. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2019. - Т. 73, № 7. - С. 45-55 : 7 рис. - Библиогр.: с. 54 (11 назв. ). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 2070-0784.
Аннотация:В локационных системах, особенно в ближней локации, случайные сигналы и помехи имеют большой динамический диапазон амплитудных, частотных и временных характеристик и нестационарный характер. Информативные параметры сигналов часто являются нецентрированными случайными величинами, для которых априорно неизвестны математические ожидания. Получение оценок математических ожиданий по одной реализации часто затруднено из-за нестационарности сигналов и ограниченного объема выборки, а также высокого быстродействия систем. Из-за отсутствия сведений о математических ожиданиях нецентрированных случайных параметров часто нет возможности применить известные корреляционные методы обработки сигналов. Обоснован регрессионный алгоритм обнаружения и распознавания сигналов по относительной ширине энергетического спектра, инвариантный к средней частоте энергетического спектра сигнала и его дисперсии, использующий в качестве информативных параметров интервалы между нулями входных реализаций, а в качестве априорной информации - их коэффициенты начальной регрессии. Обоснованы рабочие характеристики инвариантного к средней частоте и дисперсии сигналов регрессионного алгоритма, использующего в качестве информативного параметра интервалы между нулями входных реализаций, а в качестве априорной информации их коэффициенты начальной регрессии, отличающиеся для сигналов и помех. Полученные результаты могут быть использованы в радиолокационных системах ближней локации при обработке сигналов на частоте Доплера для повышения их помехоустойчивости при работе в условиях активных и пассивных помех, а также в информационных системах в каналах помех.
