- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»
- Выпуск 2021 г. № 2
Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважинстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (У 919)
Библиографическое описание: Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин / А. Д. Черников, Н. А. Еремин, Е. А. Сафарова, А. В. Горева. - (Геологическое моделирование). - Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2021. - № 2. - С. 20-24 : рис. - Библиогр.: с. 23-24. - ISSN 2413-5011.
Аннотация: Цифровая модернизация на базе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях, является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. Основное преимущество применения ИНС для решения задач выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин заключается в том, что в ходе их построения и обучения в неявном, с точки зрения физики, виде с заданной точностью моделируются закономерности, присущие данным процессам, выявляющие взаимосвязи, в том числе скрытые, между геолого-геофизическими, техническими и технологическими параметрами. При этом внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности искусственных нейронных сетей, требует применения комплекса все более детальных, адаптированных к различным целевым задачам классификаторов, что предъявляет повышенные требования к проведению геолого-разведочных работ, геолого-технологических исследований и различных видов каротажей и может быть в полной мере реализовано на базе построения и поддержания в актуальном состоянии постоянно действующей геолого-технологической модели месторождения.
Год издания: 2021
Авторы: Черников А. Д. , Еремин Н. А. , Сафарова Е. А. , Горева А. В.
Выпуск: № 2
Номера страниц: 20-24
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: выявления осложнений, геология, геолого-геофизические параметры, геолого-технологические модели, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, модели месторождений, постоянно действующие модели, предупреждение аварийных ситуаций, прогнозирования осложнений, строительство газовых скважин, строительство нефтяных скважин, целевые нейросетевые модели
Рубрики: Геология,
Инженерная геология
Инженерная геология
Классификационные коды: ГРНТИ 38
ISSN: 2413-5011
Идентификаторы: полочный индекс У 919, шифр /У 919-594737