Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин
Библиографическое описание:Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин / А. Д. Черников, Н. А. Еремин, Е. А. Сафарова, А. В. Горева. - (Геологическое моделирование). - Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2021. - № 2. - С. 20-24 : рис. - Библиогр.: с. 23-24. - ISSN 2413-5011.
Аннотация:Цифровая модернизация на базе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях, является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. Основное преимущество применения ИНС для решения задач выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин заключается в том, что в ходе их построения и обучения в неявном, с точки зрения физики, виде с заданной точностью моделируются закономерности, присущие данным процессам, выявляющие взаимосвязи, в том числе скрытые, между геолого-геофизическими, техническими и технологическими параметрами. При этом внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности искусственных нейронных сетей, требует применения комплекса все более детальных, адаптированных к различным целевым задачам классификаторов, что предъявляет повышенные требования к проведению геолого-разведочных работ, геолого-технологических исследований и различных видов каротажей и может быть в полной мере реализовано на базе построения и поддержания в актуальном состоянии постоянно действующей геолого-технологической модели месторождения.
