1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Качество. Инновации. Образование»
  5. Выпуск 2012 г. № 11
Повышение качествапрогнозированиядоходности финансовыхинструментов наоснове многофакторныхмоделей Увайсов Сайгид УвайсовичЖуравлева Юлия НиколаевнаПалий Сергей Павлович2012 год

Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе многофакторных моделей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (У 18)
Библиографическое описание: Увайсов, Сайгид Увайсович. Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе многофакторных моделей = Improving the Quality of Forecasting Returns of Financial Instruments Based on the Neural and Regression Models / С. У. Увайсов, Ю. Н. Журавлева, С. П. Палий. - (Качество: руководство, управление, обеспечение). - Текст : непосредственный // Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 11. - С. 43-49 : 6 табл., рис. - Библиогр.: с. 49 (2 назв.).
Аннотация: Для построения многофакторных моделей доходностей используется предположение о влиянии рыночных факторов имеющих различную природу. Линейная многофакторная регрессивная модель построена при помощи алгоритма пошагового включения. Многослойная нейронная сеть обучена с помощью алгоритма обратного распространения. Качество прогноза нейронной модели значительно выше качества прогноза, построенного при помощи регрессивной модели.
Год издания: 2012
Авторы: Увайсов Сайгид Увайсович , Журавлева Юлия Николаевна , Палий Сергей Павлович
Источник: Качество. Инновации. Образование
Выпуск: № 11
Номера страниц: 43-49
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Повышение качествапрогнозированиядоходности финансовыхинструментов наоснове фрактальногоанализа Увайсов Сайгид УвайсовичЖуравлева Юлия НиколаевнаПалий Сергей Павлович2013 год

Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе фрактального анализа

  • Увайсов Сайгид Увайсович и др.
  • 2013 год
Оценка качествапрогнозированиядинамики изменениявалютных курсов наоснове построенияаппроксимирующихфункций Ермакова Алла Юрьевна2013 год

Оценка качества прогнозирования динамики изменения валютных курсов на основе построения…

  • Ермакова Алла Юрьевна
  • 2013 год
Прогнозированиепоказателейэнергообеспеченностиперевозочногопроцесса на баземногофакторныхмоделей Митрофанов А. Н.Третьяков Г. М.Копейкин С. В.2017 год

Прогнозирование показателей энергообеспеченности перевозочного процесса на базе многофакторных…

  • Митрофанов А. Н. и др.
  • 2017 год
Применениемногофакторногоанализа дляпрогнозированияпромышленных выбросови их последствий Кича Е. И.Кича М. А.Маловик Д. С.2021 год

Применение многофакторного анализа для прогнозирования промышленных выбросов и их последствий

  • Кича Е. И. и др.
  • 2021 год
Нейросетевой алгоритмуточнения векторныхтопографических картпо даннымдистанционногозондирования Земли Акинин М. В.2014 год

Нейросетевой алгоритм уточнения векторных топографических карт по данным дистанционного…

  • Акинин М. В.
  • 2014 год
Анализ эвристическихи метаэвристическихметодов для решениязадачи распределенияавтомобильноготоплива Сластников СергейАлександрович2012 год

Анализ эвристических и метаэвристических методов для решения задачи распределения автомобильного…

  • Сластников Сергей Александрович
  • 2012 год
Диагностикаконтактной точечнойсварки сиспользованиемнейронной сетиХемминга Климов В. С.Климов А. С.Кудинов А. К.2016 год

Диагностика контактной точечной сварки с использованием нейронной сети Хемминга

  • Климов В. С. и др.
  • 2016 год
Нейродекодеры дляквантовых кодов Балашов Ю. С.Панычев С. Н.Хорошайлова М. В.2021 год

Нейродекодеры для квантовых кодов

  • Балашов Ю. С. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Коллокационные моделипрогнозирования вфинансовой сфере Бабешко Л.О.2001 год

Коллокационные модели прогнозирования в финансовой сфере

  • Бабешко Л.О.
  • 2001 год
Исследованиеэффективностиприменениянейросетевогооптимизаторапараметровпид-регулятора прирешении задач… Еременко Ю. И.Полещенко Д. А.Глущенко А. И.2014 год

Исследование эффективности применения нейросетевого оптимизатора параметров пид-регулятора при…

  • Еременко Ю. И. и др.
  • 2014 год
Оценка прогнозирующихспособностеймногослойногоперсептрона сразличными функциямиактивации иалгоритмами обучения Андронов Ю. В.Мельников В. Н.Стрекалов А. В.2015 год

Оценка прогнозирующих способностей многослойного персептрона с различными функциями активации и…

  • Андронов Ю. В. и др.
  • 2015 год
Формированиеобучающей выборкиискусственнойнейронной сети длярешения задачипрогнозированияизменениятехнического… Слепцов Г. Н.2015 год

Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования…

  • Слепцов Г. Н.
  • 2015 год
Технологическаятренировка -инструмент повышениякачества электронныхмодулей Киселевич Валерий ПавловичКлячкин Владимир НиколаевичКонстантиновский ВалентинМихайлович2014 год

Технологическая тренировка - инструмент повышения качества электронных модулей

  • Киселевич Валерий Павлович и др.
  • 2014 год
Применение методаотбора тестов наоснове моделипрограммногообеспечения дляповышения качестватестирования Мартюков Алексей СергеевичТумковский СергейРостиславович2013 год

Применение метода отбора тестов на основе модели программного обеспечения для повышения качества…

  • Мартюков Алексей Сергеевич и др.
  • 2013 год
Повышение качестваобразовательнойдеятельности вуза наоснове инновационныхтехнологийкомпетентностногоподхода Ястребов Анатолий ПавловичЯстребова Людмила Викторовна2014 год

Повышение качества образовательной деятельности вуза на основе инновационных технологий…

  • Ястребов Анатолий Павлович и др.
  • 2014 год
Модель отбораинформационныхресурсов на базетеории поколений,наукометрии ифакторной методикиисследования… Лернер Илья МихайловичКарелина ЕкатеринаАлександровнаГригорьев Сергей Георгиевич2024 год

Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики…

  • Лернер Илья Михайлович и др.
  • 2024 год