Методика обучения интеллектуальному анализу образовательных данных студентов педагогического вузастатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 350)
Библиографическое описание: Тербушева, Екатерина Александровна. Методика обучения интеллектуальному анализу образовательных данных студентов педагогического вуза = Methods of teaching educational data mining for pedagogical students / Е. А. Тербушева. - (Методическое обеспечение). - Текст : непосредственный // Открытое образование. - 2019. - № 3. - С. 14-24 : рис. - Библиогр.: с. 23-25 (25 назв.). - ISSN 1818-4243.
Аннотация: Описывается авторская методика обучения интеллектуальному анализу образовательных данных, разработанная на основе: анализа требований и ожиданий к уровню исследовательской компетентности, навыкам анализа данных и современному образованию в целом; сравнении и анализе содержания учебных программ вузов, книг и курсов по интеллектуальному анализу данных и смежным дисциплинам, обобщении педагогического опыта к соответствующей подготовке. Основными аспектами, лежащими в основе методики, являются: форма перевернутого обучения, концентрическая (итеративная) структура содержания, исследовательские методы обучения, комплекс практических заданий на развитие исследовательских компетенций и программное средство Weka для интеллектуального анализа данных в качестве основного технического средства обучения, на основе которого реализуются практические задания. Эффективность разработанной методической системы проверялась путем наблюдения за учебным процессом, анкетирования студентов и статистической обработки данных анкет. В ходе исследования обосновано обучение интеллектуальному анализу образовательных данных студентов педагогических ВУЗов, обучающихся на математических и информационных направлениях; предложена методика обучения. Экспериментальное внедрение методики показало, что применение разработанной методики для студентов старших курсов педагогического вуза позволяет повысить уровень исследовательской компетентности студентов и существенно развить компетенцию анализа данных.
The aim of the article is to discuss and argue teaching educational data mining for pedagogical students and to describe the methodical system of educational data mining teaching for students with a middle level of mathematical and IT disciplines, that contributes to the development of student’s research competence. The relevance of the study is determined by the requirements for the ability of higher education graduates to analyze information and perform research using modern methods and technologies that are mentioned in the educational standards and the government order. They are associated with an increasing amount of accumulated data in various fields and the cost of the knowledge extracted from data. The article describes the author’s methodical system of educational data mining teaching, which was developed rely on: analysis of requirements and expectations to the research competence level, data analysis skills and modern education in general; comparison and analysis of the content of educational programs, books and courses on data mining and related disciplines, generalization of pedagogical experience. The main aspects underlying the methodology: a form of flipped learning, a concentric (iterative) content structure, research teaching methods, a set of practical tasks for developing research competencies and Weka software for data mining as the main technical training tool for practical tasks implementation. The effectiveness of the developed methodological system was tested by the educational process monitoring, students questioning and statistical processing of questionnaires data. The study shows the relevance of educational data mining teaching for students of pedagogical universities, studying in mathematical and informational specialization. The use of the described methodic system for senior pedagogical students allows increasing the level of research competence of students and significantly developing the competence of data analysis. The described methodical system can used be partially or completely by teachers and methodologists for teaching data analysis at the modern level and development of research competence of students with an average level of knowledge in mathematical and IT disciplines.
The aim of the article is to discuss and argue teaching educational data mining for pedagogical students and to describe the methodical system of educational data mining teaching for students with a middle level of mathematical and IT disciplines, that contributes to the development of student’s research competence. The relevance of the study is determined by the requirements for the ability of higher education graduates to analyze information and perform research using modern methods and technologies that are mentioned in the educational standards and the government order. They are associated with an increasing amount of accumulated data in various fields and the cost of the knowledge extracted from data. The article describes the author’s methodical system of educational data mining teaching, which was developed rely on: analysis of requirements and expectations to the research competence level, data analysis skills and modern education in general; comparison and analysis of the content of educational programs, books and courses on data mining and related disciplines, generalization of pedagogical experience. The main aspects underlying the methodology: a form of flipped learning, a concentric (iterative) content structure, research teaching methods, a set of practical tasks for developing research competencies and Weka software for data mining as the main technical training tool for practical tasks implementation. The effectiveness of the developed methodological system was tested by the educational process monitoring, students questioning and statistical processing of questionnaires data. The study shows the relevance of educational data mining teaching for students of pedagogical universities, studying in mathematical and informational specialization. The use of the described methodic system for senior pedagogical students allows increasing the level of research competence of students and significantly developing the competence of data analysis. The described methodical system can used be partially or completely by teachers and methodologists for teaching data analysis at the modern level and development of research competence of students with an average level of knowledge in mathematical and IT disciplines.
Год издания: 2019
Источник: Открытое образование
Выпуск: № 3
Номера страниц: 14-24
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: анализ образовательных данных, интеллектуальный анализ данных, исследовательская компетентность, концентрическое обучение, образовательные данные студентов, обучение анализу данных, обучение интеллектуальному анализу данных, педагогические вузы, перевернутый класс
Рубрики: Образование. Педагогика,
Высшее профессиональное образование
Высшее профессиональное образование
ISSN: 1818-4243
Идентификаторы: полочный индекс Т 350, шифр /Т 350-376741