1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2013 г. № 12
Выделение обучающихвыборок дляпостроениядиагностическихмоделей на основеметодоввычислительногоинтеллекта Субботин С. А.2013 год

Выделение обучающих выборок для построения диагностических моделей на основе методов вычислительного интеллекта
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 89)
Библиографическое описание: Субботин, С. А. Выделение обучающих выборок для построения диагностических моделей на основе методов вычислительного интеллекта / С. А. Субботин. - (Моделирование и оптимизация). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2013. - № 12. - С. 36-40. - Библиогр.: с. 40 (13 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Решена задача автоматизации формирования обучающих выборок для построения диагностических моделей по прецедентам.
Год издания: 2013
Авторы: Субботин С. А.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: № 12
Номера страниц: 36-40
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Исследование методареконструкциивидеопоследовательности на основепостроения моделисцены Франц В. А.Воронин В. В.Марчук В. И.2013 год

Исследование метода реконструкции видеопоследовательности на основе построения модели сцены

  • Франц В. А. и др.
  • 2013 год
Математическая модельтелетрафика на основесистемы G/M/1 ирезультатывычислительныхэкспериментов Тарасов В. Н.Бахарева Н. Ф.Липилина Л. В.2016 год

Математическая модель телетрафика на основе системы G/M/1 и результаты вычислительных экспериментов

  • Тарасов В. Н. и др.
  • 2016 год
Вычислительныезатраты пошаговыхметодов поиска приидентификациирегрессионных моделей Ахметсафин Р. З.Ахметсафина Р. З.2014 год

Вычислительные затраты пошаговых методов поиска при идентификации регрессионных моделей

  • Ахметсафин Р. З. и др.
  • 2014 год
Архитектуравиртуальной потоковойвычислительнойсистемы на основеинформационной моделинейросети Мышев А. В.2014 год

Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети

  • Мышев А. В.
  • 2014 год
Имитационноемоделированиеобучающего набораизображенийнейросетевогогидролокатора Сюзев В. В.Сотников А. А.Баранова С. Н.2023 год

Имитационное моделирование обучающего набора изображений нейросетевого гидролокатора

  • Сюзев В. В. и др.
  • 2023 год
Эффективный алгоритмформирования нечеткихсистем на основемодели Питтсбургскогоклассификатора Астафуров В. Г.Евсюткин Т. В.Аксенов С. В.2017 год

Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора

  • Астафуров В. Г. и др.
  • 2017 год
Алгоритм выявленияповрежденных пикселейизображения на основевыявления сообществна графах Белим С. В.Ларионов С. Б.2017 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

  • Белим С. В. и др.
  • 2017 год
Применение методаВиолы - Джонса дляобнаруженияатмосферныхгравитационных волннад воднойповерхностью по… Скороходов А. В.2017 год

Применение метода Виолы - Джонса для обнаружения атмосферных гравитационных волн над водной…

  • Скороходов А. В.
  • 2017 год

Показать ещё

Повышение качестваклассификациикомпьютерных атаксверточной нейроннойсетью посредствомбалансировкиобучающей выборки Пантюхин Д. В.Карелова Е.2018 год

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством…

  • Пантюхин Д. В. и др.
  • 2018 год
Выделение точныхграниц радужки наизображении глаза Ефимов Ю. С.Матвеев И. А.2017 год

Выделение точных границ радужки на изображении глаза

  • Ефимов Ю. С. и др.
  • 2017 год
Применение методаотбора тестов наоснове моделипрограммногообеспечения дляповышения качестватестирования Мартюков Алексей СергеевичТумковский СергейРостиславович2013 год

Применение метода отбора тестов на основе модели программного обеспечения для повышения качества…

  • Мартюков Алексей Сергеевич и др.
  • 2013 год
Сравнительный анализалгоритмовсегментации данныхэлектропрофилированияпри восстановленииграницы объекта Злобина А. Г.Журбин И. В.2018 год

Сравнительный анализ алгоритмов сегментации данных электропрофилирования при восстановлении…

  • Злобина А. Г. и др.
  • 2018 год
Обучение компьютерараспознаваниюхарактеристикжелезных руд Леонов Р. Е.2018 год

Обучение компьютера распознаванию характеристик железных руд

  • Леонов Р. Е.
  • 2018 год

Нечеткий логический вывод в системе управления беспилотного летательного аппарата

  • Матвеев Е. В. и др.
  • 2011 год
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям

  • Мамедов Р. К. и др.
  • 2016 год
Подход кклассификацииневыпуклых проекцийтрехмерных объектовпо диагональнымотрезкам сиспользованиемкортежей Терехин А. В.2017 год

Подход к классификации невыпуклых проекций трехмерных объектов по диагональным отрезкам с…

  • Терехин А. В.
  • 2017 год