Библиографическое описание:Салибекян, С. М. Объектно-атрибутный подход для семантического анализа естественного языка = Object-Attribute Approach for Semantic Analysis of Natural Language / С. М. Салибекян. - (Интеллектуальные системы и технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 5. - С. 267-274. - Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ в рамках научного проекта № 20-07-00958. - ISSN 1684-6400.
Аннотация:Описывается методика семантического анализа естественного языка (ЕЯ) и семантического поиска в нем, включающая в себя: основные этапы анализа ЕЯ, формат семантической сети для представления смысла текста, работу с полисемией (многозначностью) слов, семантико-синтаксическое согласование слов и т. д. Методика основывается на применении объектно-атрибутного принципа организации вычислений и структур данных, относящегося к классу dataflow (вычислительные системы с управлением данными).
Ключевые слова:computing systems, graph-transforming systems, semantic analysis of natural language, semantic networks, вычислительные системы, граф-трансформирующие системы, семантические сети, семантический анализ естественного языка
Рубрики:Радиоэлектроника, Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN:1684-6400
Идентификаторы:полочный индекс С 162, шифр /С 162-212553
