1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2021 г. № 9
Применениеинтеллектуальныхметодов анализавысокочастотныхпромысловых данныхдля решения задачнефтяного инжиниринга Андрианова А. М.Юдин Е. В.Ганеев Т. А.2021 год

Применение интеллектуальных методов анализа высокочастотных промысловых данных для решения задач нефтяного инжиниринга
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение интеллектуальных методов анализа высокочастотных промысловых данных для решения задач нефтяного инжиниринга / А. М. Андрианова, Е. В. Юдин, Т. А. Ганеев [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2021. - № 9. - С. 70-75. - Библиогр.: с. 75. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: В статье представлены новые подходы к анализу высокочастотных данных на примере решения различных задач нефтяной инженерии.
Год издания: 2021
Авторы: Андрианова А. М. , Юдин Е. В. , Ганеев Т. А. , Кобзарь О. С. , Исаев Д. О. , Сагиров А. А. , Давыдов Д. А. , Березняк И. В. , Червяк А. Ю. , Новиков М. А. , Деревянко В. О. , Полинов М. А.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 9
Номера страниц: 70-75
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Метод прогноза наосновестатистическогоанализа малой выборкипромысловых данныхдля нетрадиционнойформации Абдулин И. Н.Байков И. В.Касьяненко А. А.2021 год

Метод прогноза на основе статистического анализа малой выборки промысловых данных для…

  • Абдулин И. Н. и др.
  • 2021 год
Кластеризация данныхпригеолого-промысловоманализе Дулкарнаев Марат РафаилевичЮнусов Радмир РуфовичРябов Игорь Вячеславович2020 год

Кластеризация данных при геолого-промысловом анализе

  • Дулкарнаев Марат Рафаилевич и др.
  • 2020 год
Применение методовмашинного обучениядля автоматизацииинтерпретации данныхгеофизическихисследований скважин Басыров М. А.Акиньшин А. В.Махмутов И. Р.2020 год

Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических…

  • Басыров М. А. и др.
  • 2020 год
Разработка большойязыковой модели дляизвлечения данных изтекстовыхнеструктурированныхдокументов напримере… Латыпов Б. М.Юдин Е. В.Бондоров Р. А.2025 год

Разработка большой языковой модели для извлечения данных из текстовых неструктурированных…

  • Латыпов Б. М. и др.
  • 2025 год
Практическоеприменениеинтегрированныхмоделей для решениязадач оптимизациипроцессов добычинефти и газа Андреев КонстантинВладимировичАгупов Михаил АндреевичКадыков Илья Андреевич2021 год

Практическое применение интегрированных моделей для решения задач оптимизации процессов добычи…

  • Андреев Константин Владимирович и др.
  • 2021 год
Результаты примененияглубинной миграцииданных сейсморазведки3D в условияхВосточной Сибири Данько Е. А.Гайдук А. В.Твердохлебов Д. Н.2021 год

Результаты применения глубинной миграции данных сейсморазведки 3D в условиях Восточной Сибири

  • Данько Е. А. и др.
  • 2021 год
Использованиеинтеллектуальногоанализа данных ирешений уравненийпьезопроводности наоснове подхода DTOF(diffusive… Попов Д. А.Матвеев И. В.Шишаев Г. Ю.2024 год

Использование интеллектуального анализа данных и решений уравнений пьезопроводности на основе…

  • Попов Д. А. и др.
  • 2024 год
Развитие методовгеолого-промысловогоанализа для решениязадач оценки текущейструктуры запасов Недождий А. А.Завьялов А. С.Васильева В. С.2019 год

Развитие методов геолого-промыслового анализа для решения задач оценки текущей структуры запасов

  • Недождий А. А. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Применениепрограммныхалгоритмов дляподготовкикартографическихданных на раннихэтапах проектовобустройства… Панов Р. А.Шевелев Т. Г.Воротников О. Н.2024 год

Применение программных алгоритмов для подготовки картографических данных на ранних этапах…

  • Панов Р. А. и др.
  • 2024 год
Применение методоввейвлет-анализа взадачахавтоматическойобработки данныхгидродинамическихисследований скважин Афанасьев И. С.Сергейчев А. В.Асмандияров Р. Н.2012 год

Применение методов вейвлет-анализа в задачах автоматической обработки данных гидродинамических…

  • Афанасьев И. С. и др.
  • 2012 год
Анализ интерференциискважин на основеалгоритмовкомплексированияпромысловых данных Чорный А. В.Кожемякина И. А.Чуранова Н. Ю.2019 год

Анализ интерференции скважин на основе алгоритмов комплексирования промысловых данных

  • Чорный А. В. и др.
  • 2019 год
Интеллектуальныйанализ данных какметод обнаружениязнаний в областиразработкиместорождений Маркин В. А.Маркина Л. В.Байрамов В. Р.2025 год

Интеллектуальный анализ данных как метод обнаружения знаний в области разработки месторождений

  • Маркин В. А. и др.
  • 2025 год
Авторское право иинтеллектуальныйанализ текста иданных: новеллызаконодательствагосударствЕвропейского Союза Шуругов М.2020 год

Авторское право и интеллектуальный анализ текста и данных: новеллы законодательства государств…

  • Шуругов М.
  • 2020 год
Интеллектуальныйанализ данныхэлектроннойобразовательной средыдля оценки личностныхособенностейобучаемых Чмыхова Е. В.Давыдов Д. Г.Строкопытова С. А.2020 год

Интеллектуальный анализ данных электронной образовательной среды для оценки личностных…

  • Чмыхова Е. В. и др.
  • 2020 год

Интеллектуальный анализ данных (классификация и кластеризация)

  • Рожнов Иван Павлович и др.
  • 2025 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год