- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2021 г. № 6
Применение многофакторного анализа для прогнозирования промышленных выбросов и их последствийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение многофакторного анализа для прогнозирования промышленных выбросов и их последствий / Е. И. Кича, М. А. Кича, Д. С. Маловик, В. С. Михайленко. - (Экология). - Текст : непосредственный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2021. - № 6. - С. 31-36. - Библиогр.: с. 36 (9 назв. ). - ISSN 0234-8241.
Аннотация: На данный момент остро стоит вопрос разрешения широкого спектра существующих экологических проблем. Необходимо достижение баланса между тремя ключевыми элементами: экономическим развитием, поддержанием состояния окружающей среды и созданием комфортных условий для жизнедеятельности человека. Одним из векторов для достижения баланса является разработка механизмов прогнозирования промышленных выбросов на базе экспертной информации и статистических данных. Особого внимания заслуживает состояние атмосферного воздуха, так как на его качество существенное влияние оказывают промышленные выбросы. Таким образом, к изучению промышленных выбросов необходимо подходить с позиции системного анализа. Для решения перечисленных проблем предлагается использовать многофакторное прогнозирование на базе оценки совокупного количества промышленных выбросов, отводящихся от источников народного хозяйства. Для прогнозирования объема промышленных выбросов с целью разработки и реализации мер, направленных на обеспечение экологической безопасности, используются многофакторное прогнозирование на основе многофакторное прогнозирование на основе многофакторной регрессионной модели с целью оценки совокупного количества промышленных выбросов от источников народного хозяйства. При этом прогнозные модели разрабатываются для каждого фактора на базе временных рядов с использованием информации двух типов: статистических данных и мнений экспертов. Необходимо учитывать, что для временных рядов могут использоваться прогнозные модели двух разновидностей: линейные и нелинейные. Если используются модели нелинейного типа, то для осуществления качественной оценки их параметров посредством метода наименьших модулей, наиболее результативным является применение метода Ньютона - Гаусса.
Год издания: 2021
Авторы: Кича Е. И. , Кича М. А. , Маловик Д. С. , Михайленко В. С.
Выпуск: № 6
Номера страниц: 31-36
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Ньютона - Гаусса метод, атмосферный воздух, временные ряды, линейные модели, метод Ньютона - Гаусса, мнение экспертов, многофакторное прогнозирование, многофакторный анализ, нелинейные модели, последствия выбросов, прогнозирование выбросов, промышленные выбросы, системный подход, статистические данные, экологическая безопасность
Рубрики: Экология,
Загрязнение окружающей среды
Загрязнение окружающей среды
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс П 764, шифр /П 764-565994