Библиографическое описание:Применение методов машинного обучения для автоматизации интерпретации данных геофизических исследований скважин / М. А. Басыров, А. В. Акиньшин, И. Р. Махмутов [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2020. - № 11. - С. 44-47. - Библиогр.: с. 47. - ISSN 0028-2448.
Аннотация:Кратко рассматриваются аспекты разработки алгоритма машинного обучения.
Ключевые слова:big data, большие данные, геофизические исследования скважин, искусственная нейронная сеть, машинное обучение, методы машинного обучения
Рубрики:Горное дело, Бурение
Классификационные коды:ГРНТИ 52.47
ISSN:0028-2448
Идентификаторы:полочный индекс П 764, шифр /П 764-245352
