Библиографическое описание:Нарцев, Д. Ю. Сравнение модифицированных методов обучения Adam в задачах оценки параметров регрессионных моделей по изображению = Comparison of modified Adam training methods in problems of estimating parameters of regression models from an image / Д. Ю. Нарцев, А. Н. Гнеушев. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 9. - С. 461-469. - Работа поддержана грантом РФФИ № 19-07-01231. - ISSN 1684-6400.
Аннотация:Представлено сравнение результатов обучения нейросетевых регрессионных моделей, обученных модификациями метода Adam, в задачах оценки степени размытости изображений глаз и оценки угла поворота лица на изображении для систем идентификации личности.
Ключевые слова:Adam, RAdam, sgd, sgdm, neural networks, optimization methods, regression problems, задачи регрессии, качество изображения, методы оптимизации, нейронные сети, степень размытости изображения
Рубрики:Вычислительная техника, Распознавание и преобразование образов
ISSN:1684-6400
Идентификаторы:полочный индекс Н 307, шифр /Н 307-759902
