Библиографическое описание:Морозов, В. В. Управление процессами дробления и грохочения с использованием визиометрического анализа руды / В. В. Морозов, Хурэлчулуун Ишгэн, Дэлгэрбат Лодой. - (Обогащение). - Текст : непосредственный // Цветные металлы. - 2021. - № 7 (943). - С. 17-23 : схемы, граф., табл., ил. - Библиогр.: с. 22-23 (17 назв.). - ISSN 0372-2929.
Аннотация:Разработанная методика визиометрического анализа гранулометрического состава дробленой руды использует процедуры гистограммной обработки изображений, пороговой бинаризации полутоновых участков, пространственной фильтрации изображений, выделения контуров, визуализации результатов сегментации и расчета гистограмм распределения крупности с применением гамма-функции. Методика позволяет с достаточной точностью определить массовую долю заданных классов крупности в дробленой руде. Определены связи основных выходных параметров процесса — выхода готового класса крупности и эффективности грохочения от основных входных параметров: производительности дробилки, ширины разгрузочной щели и затрат энергии на дробление. Полученные зависимости описаны многопараметрическими регрессионными уравнениями второго порядка, которые были использованы для установления коэффициентов пропорциональности между отклонениями управляющего сигнала (ширины разгрузочной щели и производительности) и измеряемых параметров (выхода надрешетного продукта, эффективности грохочения, затрат энергии). Разработанная система оперативного управления процессами дробления и грохочения включает установленные на конвейерах весы и визиометрические анализаторы крупности руды, датчик потребляемой мощности привода дробилки, блок управления, регуляторы ширины разгрузочной щели, а также расхода руды. Для оптимизационного управления процессами дробления и грохочения использованы: критерии "эффективность грохочения по классу –12+10 мм" и "выход продуктивного класса +2–10 мм в дробленой руде". Для автоматизированного управления применен метод нечеткой логики, определяющий направление и размер изменения управляемого параметра в зависимости от изменения значений измеряемых параметров процесса дробления. Результаты промышленных испытаний показали, что разработанный способ оптимизации позволяет получить дробленый продукт заданной крупности (95 % класса –12 мм), увеличить производительность передела на 5, 7 % и снизить общий расход энергии на операцию рудоподготовки на 2, 8 %.
