1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2013 г. № 12
Прогнозированиесостоянийнефтепромысловыхобъектов сприменениемтехнологийэволюционныхалгоритмов иискусственныхнейронных сетей Коровин Я. С.Хисамутдинов М. В.Ткаченко М. Г.2013 год

Прогнозирование состояний нефтепромысловых объектов с применением технологий эволюционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 68)
Библиографическое описание: Коровин, Я. С. Прогнозирование состояний нефтепромысловых объектов с применением технологий эволюционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей / Я. С. Коровин, М. В. Хисамутдинов, М. Г. Ткаченко. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2013. - № 12. - С. 128-132. - Библиогр.: с. 132 (14 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Рассмотрен эволюционный подход к обучению искусственной нейронной сети, которая используется для распознавания состояния нефтепромыслового оборудования. Предложен новый способ кодирования весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с помощью мультихромосомы.
Год издания: 2013
Авторы: Коровин Я. С. , Хисамутдинов М. В. , Ткаченко М. Г.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 12
Номера страниц: 128-132
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Использованиегенетическихалгоритмов иискусственныхнейронных сетей дляоптимизации работыэнергосистемы с… Морозова Е. А.2012 год

Использование генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для оптимизации работы…

  • Морозова Е. А.
  • 2012 год
Сравнительный анализрезультатов обученияискусственныхнейронных сетей взадачах обработкисигналов на основе… Туровский Я. А.Адаменко А. А.2017 год

Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки…

  • Туровский Я. А. и др.
  • 2017 год
Обработка икодирование речевыхсигналов с помощьюискусственныхнейронных сетей Кириллов С. Н.Сазонова Е. С.2017 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей

  • Кириллов С. Н. и др.
  • 2017 год
Применениебеспроводного каналасвязи стандартаZigBee дляохранно-аварийнойсигнализации нанефтепромысловыхобъектах Мурыжников А. Н.Мурыжников А. А.2013 год

Применение беспроводного канала связи стандарта ZigBee для охранно-аварийной сигнализации на…

  • Мурыжников А. Н. и др.
  • 2013 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Алгоритм построенияприближенногооптимального решениязадач на основеискусственныхнейронных сетей сучетом… Андреева Е. А.Храмов И. С.2017 год

Алгоритм построения приближенного оптимального решения задач на основе искусственных нейронных…

  • Андреева Е. А. и др.
  • 2017 год
Распознавание режимаработы силовоготрансформатора сиспользованиемискусственныхнейронных сетей Валиуллин К. Р.Крынов В. М.2022 год

Распознавание режима работы силового трансформатора с использованием искусственных нейронных сетей

  • Валиуллин К. Р. и др.
  • 2022 год
Повышение точностикраткосрочного иоперативногопрогнозированияэлектропотребленияэнергосистемы сприменением… Гофман А. В.Ведерников А. С.Ведерникова Е. С.2012 год

Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы…

  • Гофман А. В. и др.
  • 2012 год

Показать ещё

Идентификацияспиртных напитков сприменениемискусственныхнейронных сетей Шелехова Наталия ВикторовнаШелехова Тамара МихайловнаСкворцова Любовь Ивановна2021 год

Идентификация спиртных напитков с применением искусственных нейронных сетей

  • Шелехова Наталия Викторовна и др.
  • 2021 год
Оценка направленияприхода сигнала сиспользованиемискусственныхнейронных сетеймаксимальногоправдоподобия Шевгунов Т. Я.Ефимов Е. Н.Филимонова Д. Е.2017 год

Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального…

  • Шевгунов Т. Я. и др.
  • 2017 год
Оценка эффективностипримененияискусственныхнейронных сетей дляанализасегментированныхэлектрокардиокомплексов Исаков Роман ВладимировичМуштак Али Салех2012 год

Оценка эффективности применения искусственных нейронных сетей для анализа сегментированных…

  • Исаков Роман Владимирович и др.
  • 2012 год
Применение методовискусственногоинтеллекта длясинтеза алгоритмовРЗА в ПАК ЦДЭС Лебедев А. А.Волошин А. А.Волошин Е. А.,2026 год

Применение методов искусственного интеллекта для синтеза алгоритмов РЗА в ПАК ЦДЭС

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2026 год
Определение местаоднофазного замыканияна землю в сетях 6-35кВ при помощиискусственныхнейронных сетей Квривишвили Л. В.2013 год

Определение места однофазного замыкания на землю в сетях 6-35 кВ при помощи искусственных…

  • Квривишвили Л. В.
  • 2013 год
Прогнозированиеинтервалов осложненийи аварий в процессебурения нефтегазовыхскважин с применениемискусственной… Захаров Олег Владимирович2019 год

Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с…

  • Захаров Олег Владимирович
  • 2019 год
Использованиенейронных сетей примодификациигенетическогоалгоритма Корепанов В. Д.Кулагин В. П.Халабия Р. Ф.2018 год

Использование нейронных сетей при модификации генетического алгоритма

  • Корепанов В. Д. и др.
  • 2018 год
Оперативнаядиагностика состояниянефтепромысловогооборудования наоснове технологийинтеллектуальнойобработки данных Коровин Я. С.Ткаченко М. Г.Кононов С. В.2012 год

Оперативная диагностика состояния нефтепромыслового оборудования на основе технологий…

  • Коровин Я. С. и др.
  • 2012 год