- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
- Выпуск 2021 г. Том 75. № 4
Методика построения имитационной модели радиоэлектронной обстановки на основе агентного подходастатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 204)
Библиографическое описание: Иванов, А. А. Методика построения имитационной модели радиоэлектронной обстановки на основе агентного подхода / А. А. Иванов, Е. К. Ведерников, А. А. Смирнов. - (Методы и алгоритмы обработки радиосигналов и их параметров). - Текст : : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2021. - Т. 75, № 4. - С. 57-62 : 3 рис. - Библиогр.: с. 61 (13 назв. ). - Научные достижения ООО "Специальный Технологический Центр" (Санкт-Петербург). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 2070-0784.
Аннотация: Известные методики и алгоритмы выявления групп абонентов документального обмена основаны на использовании маршрутно-адресных признаков сообщений. В случае, когда эти признаки перестают быть информативными, необходимо учитывать содержание сообщений. Представлена методика применения теории аддитивной регуляризации тематических моделей для выявления групп абонентов документального обмена с общими сферами интересов с помощью статистического анализа содержания их сообщений. Применение разработанной методики позволяет выявлять группы абонентов документального обмена с общими сферами интересов и может применяться в качестве элемента информационно-аналитического обеспечения систем поддержки принятия решений и информационно-управляющих систем различного назначения.
Год издания: 2021
Авторы: Иванов А. А. , Ведерников Е. К. , Смирнов А. А.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: Т. 75, № 4
Номера страниц: 57-62
Количество экземпляров:
- ЭЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматическая обработка текстов, аддитивная регуляризация тематических моделей, мягкая кластеризация, тематическое моделирование
Рубрики: Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 2070-0784
Идентификаторы: полочный индекс И 204, шифр /И 204-746230