1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Порошковая металлургия»
  5. Выпуск 2019 г. № 3/4
Допустимые плотностихаотическогонаполнения сфер вобъеме композита Зубко Е. И.Зубко Ю. Е.2019 год

Допустимые плотности хаотического наполнения сфер в объеме композита
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (З-913)
Библиографическое описание: Зубко, Е. И. Допустимые плотности хаотического наполнения сфер в объеме композита / Е. И. Зубко, Ю. Е. Зубко. - (Теория, технология процессов формирования изделий). - Текст : непосредственный // Порошковая металлургия. - 2019. - № 3/4. - С. 13-21 : 3 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 21 (22 назв.). - ISSN 0032-4795.
Аннотация: Определены максимально возможные плотности хаотического наполнения пространства сферами одинакового радиуса. на основе численного эксперимента, базирующегося на методе Монте-Карло, получены значения максимальных хаотических плотностей заполнения Ф[п] в случаях пространств размерности n=1-4. Превышение установленных предельных значений степени наполнения приведет к возникновению пространственных корреляций в системе, что выразится в осцилляционном поведении парной корреляционной функции на малых расстояниях и в значительном росте вязкости системы сфер. Обсуждается применение полученных результатов в случае полимерных матриц, наполненных стеклянными или базальтовым микросферами. В частности, высказано аргументированное предположение о том, что составы, пригодные для получения качественных композиционных изделий методом литья под давлением, не должны иметь степень наполнения, которая превышает получение для трехмерного пространства Ф[з]=0, 359.
Год издания: 2019
Авторы: Зубко Е. И. , Зубко Ю. Е.
Источник: Порошковая металлургия
Выпуск: № 3/4
Номера страниц: 13-21
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Метод прогноза наосновестатистическогоанализа малой выборкипромысловых данныхдля нетрадиционнойформации Абдулин И. Н.Байков И. В.Касьяненко А. А.2021 год

Метод прогноза на основе статистического анализа малой выборки промысловых данных для…

  • Абдулин И. Н. и др.
  • 2021 год
Гибридныйфрактально-стохастический подход кмоделированиюкинетики переключениясегнетоэлектриков врежиме инжекции Мороз Л. И.Масловская А. Г.2019 год

Гибридный фрактально-стохастический подход к моделированию кинетики переключения…

  • Мороз Л. И. и др.
  • 2019 год
Исследованиеэффективности гибкихпроизводственныхсистем методомстатистическихиспытаний МОНТЕ-КАРЛО Федоров В. А.Малышев Е. Н.Малышев И. Е.2021 год

Исследование эффективности гибких производственных систем методом статистических испытаний МОНТЕ…

  • Федоров В. А. и др.
  • 2021 год
Применение методаМонте-Карло вградостроительнойакустике Николов Н.Бенов Д.Бенова Д.2019 год

Применение метода Монте-Карло в градостроительной акустике

  • Николов Н. и др.
  • 2019 год
Правовоесотворчество:теоретико-методологические основыисследования Малько Александр ВасильевичТрофимов Василий ВладиславовичСамородов Владимир Юрьевич2025 год

Правовое сотворчество: теоретико-методологические основы исследования

  • Малько Александр Васильевич и др.
  • 2025 год
Модифицированныйметод парныхимпульсов длякогерентныхимпульсных МРЛ спроизвольнымиинтерваламизондирования Леховицкий Д. И.Рачков Д. С.Семеняка А. В.2012 год

Модифицированный метод парных импульсов для когерентных импульсных МРЛ с произвольными…

  • Леховицкий Д. И. и др.
  • 2012 год
Вероятностно-статистическое моделированиенагрузок ивоздействий Кургузов КонстантинВладимировичФоменко Игорь КонстантиновичШубина Дарья Дмитриевна2020 год

Вероятностно-статистическое моделирование нагрузок и воздействий

  • Кургузов Константин Владимирович и др.
  • 2020 год
Применениевероятностныхгеолого-технологических моделей дляколичественной оценкирисков и обеспеченияценности… Санников Иван НиколаевичЛитвинцева ЕлизаветаВладимировна2021 год

Применение вероятностных геолого-технологических моделей для количественной оценки рисков и…

  • Санников Иван Николаевич и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Расчет ресурсадеталейструктурно-функциональных элементов горныхмашин Панфилова О. Р.Великанов В. С.Усов И. Г.2018 год

Расчет ресурса деталей структурно-функциональных элементов горных машин

  • Панфилова О. Р. и др.
  • 2018 год
Оценка приоритетностимер стимулированияроста стоимостиместорожденийполезных ископаемых Новоселов А. Л.Петров И. В.Новоселова И. Ю.2018 год

Оценка приоритетности мер стимулирования роста стоимости месторождений полезных ископаемых

  • Новоселов А. Л. и др.
  • 2018 год
Сравнение методовформирования портфеляценных бумаг Смирнов А. Е.Ребельский Н. М.2021 год

Сравнение методов формирования портфеля ценных бумаг

  • Смирнов А. Е. и др.
  • 2021 год
Оценка шириныдоплеровского спектраскоростейметеообразований вкогерентныхимпульсных МРЛ спроизвольными… Леховицкий Д. И.Рачков Д. С.Семеняка А. В.2012 год

Оценка ширины доплеровского спектра скоростей метеообразований в когерентных импульсных МРЛ с…

  • Леховицкий Д. И. и др.
  • 2012 год
Предельные теоремы иметод Монте-Карло Орлов А. И.2016 год

Предельные теоремы и метод Монте-Карло

  • Орлов А. И.
  • 2016 год
Метод Монте-Карло:вопросы точностиасимптотическихрешений и качествагенераторовпсевдослучайных чисел Григорьев Ю. Д.2016 год

Метод Монте-Карло: вопросы точности асимптотических решений и качества генераторов…

  • Григорьев Ю. Д.
  • 2016 год
О численных методахдля функций,зависящих от большогоколичества переменных Соболь И. М.2017 год

О численных методах для функций, зависящих от большого количества переменных

  • Соболь И. М.
  • 2017 год
Краткосрочноепрогнозированиедебита скважин наоснове ансамблевогоподхода Евсеенков А. С.Гузь В. С.Шпетный Д. Н.2023 год

Краткосрочное прогнозирование дебита скважин на основе ансамблевого подхода

  • Евсеенков А. С. и др.
  • 2023 год