1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
  5. Выпуск 2019 г. Том 73. № 4
Задачи построениясистемы распознаванияобъектовмногоканальныхкомплексовзондирования Акиншин Н. С.Быстров Р. П.Есиков О. В.2019 год

Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (З-153)
Библиографическое описание: Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования / Н. С. Акиншин [и др.]. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2019. - Т. 73, № 4. - С. 49-60 : 5 рис. - Библиогр.: с. 57-58 (16 назв. ). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 2070-0784.
Аннотация: Предложен подход к построению многоканальной системы распознавания образов изображений комплексов зондирования. Определен перечень задач, решаемых при построении системы распознавания объектов в комплексах зондирования. Формализована задача оптимизации состава оборудования системы распознавания объектов. Для формирования дополнительной характеристики объектов предложено использовать значения фрактальной размерности изображений их контуров. Приведена характеристика способов решения сформулированных задач построения систем распознавания объектов.
Год издания: 2019
Авторы: Акиншин Н. С. , Быстров Р. П. , Есиков О. В. , Чернышков А. И.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: Т. 73, № 4
Номера страниц: 49-60
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Применение алгоритмадетектированияобъектов поинтерактивнозадаваемым цветовым итекстурным признакамдля… Максимовский А. С.Приоров А. Л.Брюханов Ю. А.2018 год

Применение алгоритма детектирования объектов по интерактивно задаваемым цветовым и текстурным…

  • Максимовский А. С. и др.
  • 2018 год
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

  • Ерохин Д. Ю. и др.
  • 2018 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям

  • Мамедов Р. К. и др.
  • 2016 год
Образ каксовокупность выборокнезависимых одинаковораспределенныхзначений признаков взадачахраспознавания… Савченко А. В.2014 год

Образ как совокупность выборок независимых одинаково распределенных значений признаков в задачах…

  • Савченко А. В.
  • 2014 год
Алгоритмыидентификациигиперспектральныххарактеристикобъектов в задачахдистанционногозондирования Земли Демидова Л. А.Тишкин Р. В.Труханов С. В.2014 год

Алгоритмы идентификации гиперспектральных характеристик объектов в задачах дистанционного…

  • Демидова Л. А. и др.
  • 2014 год
Динамические моделигеометрическойобработки изображенийв системахдистанционногозондирования земли Егошкин Н. А.2017 год

Динамические модели геометрической обработки изображений в системах дистанционного зондирования…

  • Егошкин Н. А.
  • 2017 год

Показать ещё

Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год
Аппаратно-программныйкомплекс для анализанеоднородного потокаобъектов в системахфотосепарацииреального времени Алгазинов Э. К.Дрюченко М. А.Минаков Д. А.2014 год

Аппаратно-программный комплекс для анализа неоднородного потока объектов в системах фотосепарации…

  • Алгазинов Э. К. и др.
  • 2014 год
Визуализациягиперспектральныхизображений в задачедешифрированиямалоразмерных,низкоконтрастныхобъектов Шипко В. В.Борзов С. М.2022 год

Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных,…

  • Шипко В. В. и др.
  • 2022 год
Применение алгоритмаопределенияустройствафотофиксации дляразличных параметровцифровых изображений Аминова Е. А.Трапезников И. Н.Приоров А. Л.2018 год

Применение алгоритма определения устройства фотофиксации для различных параметров цифровых…

  • Аминова Е. А. и др.
  • 2018 год
Алгоритмы полетнойотносительнойрадиометрическойкалибровки сканерныхсистем дистанционногозондирования Земли Зенин В. А.2019 год

Алгоритмы полетной относительной радиометрической калибровки сканерных систем дистанционного…

  • Зенин В. А.
  • 2019 год
Обработка областейналожений объектовпри построении картглубины для видео Матюнин С. Б.Ватолин Д. С.2014 год

Обработка областей наложений объектов при построении карт глубины для видео

  • Матюнин С. Б. и др.
  • 2014 год
Вычислительныйалгоритм обратногопреобразования Сумудуна основеискусственнойнейронной сети взадаче наземного… Эпов М. И.Даниловский К. Н.Нечаев О. В.2024 год

Вычислительный алгоритм обратного преобразования Сумуду на основе искусственной нейронной сети в…

  • Эпов М. И. и др.
  • 2024 год