1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2019 г. Том 25. № 6
Формированиеклассификационныхпризнаковраспознаванияобъектов прииспользованиилазерно-локационныхсредств ихсканирования Жарков А. В.2019 год

Формирование классификационных признаков распознавания объектов при использовании лазерно-локационных средств их сканирования
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ж 352)
Библиографическое описание: Жарков, А. В. Формирование классификационных признаков распознавания объектов при использовании лазерно-локационных средств их сканирования = Formation of classification signs of object recognition when using laser-location means of their scannung / А. В. Жарков. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 6. - С. 368-372. - Библиогр.: с. 372 (7 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: В статье рассматривается задача формирования априорного алфавита классов на основе априорно составленного словаря признаков распознавания объектов по результатам воздушного лазерно-локационного сканирования.
Год издания: 2019
Авторы: Жарков А. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 25, № 6
Номера страниц: 368-372
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Математическая модель микродоплеровских сигналов малоразмерных воздушных объектов для…

  • Гребенников А. В. и др.
  • 2026 год
Обоснование методаидентификации иселекции воздушногообъекта на основеполучения и анализаспектральныхпризнаков… Козирацкий Ю. Л.Алабовский А. В.Прохоров Д. В.2017 год

Обоснование метода идентификации и селекции воздушного объекта на основе получения и анализа…

  • Козирацкий Ю. Л. и др.
  • 2017 год

Методика формирования признаков распознавания на основе вейвлет - преобразования радиолокационных…

  • Сисигин И. В. и др.
  • 2017 год
Распознаваниеотдельных тестовых иреальных плоскихобъектов побезразмернымпризнакам контуров ихбинарных изображений Садыков С. С.Кульков Я. Ю.2016 год

Распознавание отдельных тестовых и реальных плоских объектов по безразмерным признакам контуров…

  • Садыков С. С. и др.
  • 2016 год
Образ каксовокупность выборокнезависимых одинаковораспределенныхзначений признаков взадачахраспознавания… Савченко А. В.2014 год

Образ как совокупность выборок независимых одинаково распределенных значений признаков в задачах…

  • Савченко А. В.
  • 2014 год

Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

  • Федотов Николай Гврилович
  • 2010 год
Рабочиехарактеристикирегрессионныхалгоритмов трактовобнаружения ираспознаваниясигналов поотносительной ширине… Хохлов В. К.Сумин С. Л.Лихоеденко А. К.2019 год

Рабочие характеристики регрессионных алгоритмов трактов обнаружения и распознавания сигналов по…

  • Хохлов В. К. и др.
  • 2019 год
Классификациясветопрозрачныхфасадов: анализклассификационныхпризнаков Вахрушев К. Г.Константинов А. П.2019 год

Классификация светопрозрачных фасадов: анализ классификационных признаков

  • Вахрушев К. Г. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Улучшение процессатематическойобработкигиперспектральнойинформации Третьяков В. А.Кротков А. Ю.Кривошеин В. В.2017 год

Улучшение процесса тематической обработки гиперспектральной информации

  • Третьяков В. А. и др.
  • 2017 год
Выбор собственногопространства объектас использованиемнелинейныхпреобразованийпризнаков Игнатьев Н. А.2018 год

Выбор собственного пространства объекта с использованием нелинейных преобразований признаков

  • Игнатьев Н. А.
  • 2018 год

Моделирование динамики ледовых покровов и ГНСС-рефлектометрия в мониторинге состояния льда

  • Васильев Е. Н. и др.
  • 2022 год

Применение ГИС-технологий для повышения эффективности имитационного моделирования каскадов ГЭС

  • Арестова А. Ю. и др.
  • 2020 год

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI …

  • Erunova Marina G. и др.
  • 2021 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Эффективность непараметрических классификаторов в условиях лимитированной обучающей выборки

  • Романов А. А. и др.
  • 2012 год