1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2019 г. Том 25. № 9
Метод анализапредпочтенийпользователя по фото-и видеоизображениямна мобильномустройстве на основенейросетевыхдетекторов объектовна изображениях Гречихин И. С.Савченко А. В.2019 год

Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на основе нейросетевых детекторов объектов на изображениях
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 812)
Библиографическое описание: Гречихин, И. С. Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на основе нейросетевых детекторов объектов на изображениях = Analysis of User Preferences using Photos and Videos from Mobile Device Based on Object Detection and Neural Networks / И. С. Гречихин, А. В. Савченко. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 9. - С. 538-544. - Библиогр.: с. 544 (22 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Предложен метод извлечения предпочтений пользователей в результате анализа галереи их мобильных устройств.
Год издания: 2019
Авторы: Гречихин И. С. , Савченко А. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 25, № 9
Номера страниц: 538-544
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Постобработкарезультатов работынейросетевогодетектора полипов навидеоизображенияхколоноскопическихисследований Лебедев А. А.Приоров А. Л.Хрящев В. В.2021 год

Постобработка результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях…

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2021 год
Исследованиенейросетевыхалгоритмов длясегментации водныхучастков наспутниковых SARизображениях Сенников А. В.Ларионов Р. В.Хрящев В. В.2024 год

Исследование нейросетевых алгоритмов для сегментации водных участков на спутниковых SAR изображениях

  • Сенников А. В. и др.
  • 2024 год
Исследованиевозможностисовместногоприменениянейросетевогопреобразователябиометрия-код иглубокой сверточной… Куликов С. В.Захаров О. С.Андреев Д. Ю.2018 год

Исследование возможности совместного применения нейросетевого преобразователя биометрия-код и…

  • Куликов С. В. и др.
  • 2018 год
Сравнениемодифицированныхметодов обучения Adamв задачах оценкипараметроврегрессионных моделейпо изображению Нарцев Д. Ю.Гнеушев А. Н.2021 год

Сравнение модифицированных методов обучения Adam в задачах оценки параметров регрессионных…

  • Нарцев Д. Ю. и др.
  • 2021 год
Обработка детекторнымполем изображений,искаженных смазом Пономарев А. В.Богословский А. В.Жигулина И. В.2019 год

Обработка детекторным полем изображений, искаженных смазом

  • Пономарев А. В. и др.
  • 2019 год
Системные функциидетекторных полей Богословский А. В.Жигулина И. В.Пономарев А. В.2019 год

Системные функции детекторных полей

  • Богословский А. В. и др.
  • 2019 год
Исследованиепредпочтенийпользователейразличным видам иформам мобильнойрекламы Кметь Е. Б.Моисеев В. С.2017 год

Исследование предпочтений пользователей различным видам и формам мобильной рекламы

  • Кметь Е. Б. и др.
  • 2017 год
Цифровая обработкаэлектронныхпланограмм сприменениемтехнологийискусственногоинтеллекта как этапавтоматизации… Михайлишин В. В.Смирнова Л. М.Черкашин С. О.2024 год

Цифровая обработка электронных планограмм с применением технологий искусственного интеллекта как…

  • Михайлишин В. В. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Определениеустройстваформированияцифрового изображенияна основе собственныхшумовых признаков Аминова Е. А.Трапезников И. Н.Приоров А. Л.2018 год

Определение устройства формирования цифрового изображения на основе собственных шумовых признаков

  • Аминова Е. А. и др.
  • 2018 год
Распознаваниефрагментовизображенийрукописного текста.Характерные частотныеинтервалы Ефимов Н. О.Жиляков Е. Г.2018 год

Распознавание фрагментов изображений рукописного текста. Характерные частотные интервалы

  • Ефимов Н. О. и др.
  • 2018 год
Адаптивный алгоритмкодирования идекодированияизображений втранспортных системахнаблюдения Фахми Ш. С.Рыжов Н. Г.Хасан Х. А.2019 год

Адаптивный алгоритм кодирования и декодирования изображений в транспортных системах наблюдения

  • Фахми Ш. С. и др.
  • 2019 год
Разработка иисследованиеалгоритма объединенияизображений сиспользованием методапоискавысокодетализированных… Семенищев Е. А.Толстова И. В.Торопов И. А.2013 год

Разработка и исследование алгоритма объединения изображений с использованием метода поиска…

  • Семенищев Е. А. и др.
  • 2013 год
Исследованиепотребительскихпредпочтений нарегиональном рынкемолочной продукции Жохова Валентина ВладимировнаСтепулева Людмила Федоровна2024 год

Исследование потребительских предпочтений на региональном рынке молочной продукции

  • Жохова Валентина Владимировна и др.
  • 2024 год
Система постановкипроизношения наоснове сверточныхнейронных сетей иинформационной теориивосприятия речи Савченко Л. В.2019 год

Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории…

  • Савченко Л. В.
  • 2019 год
Сравнениеинформативныхпризнаков изображенийрадужки глаза методомоптимального пути Новик В. П.Матвеев И. А.Леонов В. Ю.2018 год

Сравнение информативных признаков изображений радужки глаза методом оптимального пути

  • Новик В. П. и др.
  • 2018 год