Библиографическое описание:Гончарова, О. А. Влияние альтернативных данных на точность классификации заемщиков / О. А. Гончарова. - (Аналитика) (Кредитование). - Текст : непосредственный // Банковское дело. - 2021. - № 7 (329). - С. 61-64 : рис., табл. - Библиогр.: с. 64 (10 назв.). - ISSN 2071-4904.
Аннотация:Проверяется научная гипотеза о повышении точности в классификации заемщиков в случае дополнения и расширения традиционной информации альтернативными данными. На основе применения методов регрессионного анализа и использования статистики компании LendingClub построены две логистические регрессии. В качестве эндогенных переменных рассматривался статус займа (дефолт, полностью погашенная задолженность), а в качестве предикторов: рейтинги FICO (традиционная информация) и расширенная, дополнительная информация о заемщиках ("альтернативная" информация). Наилучшей оказалась модель, объединяющая оба источника информации.
Ключевые слова:альтернативные данные, бюро кредитных историй, заемщики, информация о заемщиках, классификация заемщиков, компании, кредитные рейтинги, кредитование, логистические регрессии, традиционные данные
Рубрики:Экономика, Кредитно-денежная система
ISSN:2071-4904
Идентификаторы:полочный индекс Г 657, шифр /Г 657-058435
