1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2019 г. № 1
Математическая моделькогнитивногоперестановочногодекодера Гладких А. А.Овинников А. А.Тамразян Г. М.2019 год

Математическая модель когнитивного перестановочного декодера
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 522)
Библиографическое описание: Гладких, А. А. Математическая модель когнитивного перестановочного декодера / Гладких А. А., Овинников А. А., Тамразян Г. М. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2019. - № 1. - С. 14-19 : ил. - Библиогр.: с. 19. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье рассматривается проблема защиты данных команд управления в системах взаимодействия управляющего объекта с управляемым объектом (объектами). Подобная задача становится актуальной в условиях интенсивного внедрения различных робототехнических систем, систем мониторинга беспилотных мобильных устройств, систем биометрической идентификации субъектов в реальном масштабе времени. В подобных системах использование длинных помехоустойчивых кодов является контрпродуктивным, а использование коротких кодов требует применения таких алгоритмов, которые максимально реализуют введенную в код избыточность. В указанных условиях предлагается использовать модифицированный метод перестановочного декодирования. При его реализации предлагается для всего множества допустимых перестановок символов кодовых комбинаций применять готовые решения для порождающих матриц эквивалентных кодов. В ходе обучения декодера решения заносятся в когнитивную карту декодера и извлекаются из нее в зависимости от структуры перестановки. Доказывается реализуемость алгоритма в условиях применения современных процессоров.
Год издания: 2019
Авторы: Гладких А. А. , Овинников А. А. , Тамразян Г. М.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 14-19
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров