Библиографическое описание:Вычисление низкотемпературных характеристик дизельного топлива с помощью искусственных нейронных сетей / С. Маринович [и др.]. - (Методы анализа). - Текст : непосредственный // Химия и технология топлив и масел. - 2012. - № 1. - С. 47-51 : 2 табл., 2 рис. - Библиогр.: с. 51 (19 назв. ). - ISSN 0023-1169.
Аннотация:Для вычисления низкотемпературных характеристик дизельного топлива - температуры помутнения и предельной температуры фильтруемости использовали два типа нейронных сетей: многослойный персептрон и сеть с радиально-базисной функцией, исходными данными в которых являются цетановое число, плотность, вязкость, суммарное содержание ароматических углеводородов и температуры выкипания 10, 50 и 90% об. Алгоритмы обучения, число нейронов на скрытых уровнях и размер обучающей выборки варьировали для создания модели, обеспечивающей максимальную точность прогнозирования. Выявлено, что в случае использования многослойных персептронов точность прогнозирования выше. Абсолютная погрешность (0, 58° для температуры помутнения и 1, 46° для предельной температуры фильтруемости) находится в пределах воспроизводимости стандартных методов определения низкотемпературных свойств.
Ключевые слова:дизельные топлива, температура помутнения, температура фильтруемости, нейронные сети, низкотемпературные свойства, свойства дизельных топлив
Рубрики:Химическая технология, Технология переработки нефти и газа
ISSN:0023-1169
Идентификаторы:полочный индекс В 94, шифр /В 94-688796
