Анализ системы заводнения с применением статистических методов обработки данных

Сенцов Алексей Юрьевич; Рябов Игорь Вячеславович; Анкудинов Александр Анатольевич; Радевич Юлия Евгеньевна; Полякова Наталья Сергеевна; Дулкарнаев Марат Рафаилевич

База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 640)

Библиографическое описание: Анализ системы заводнения с применением статистических методов обработки данных = Analysis of the flooding system with application of statistical data processing methods / А. Ю. Сенцов, И. В. Рябов, А. А. Анкудинов [и др.]. - (Разработка нефтяных и газонефтяных месторождений). - Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело = Oilfield Engineering. - 2020. - № 8. - С. 5-9 : ил. - Библиогр.: с. 8-9 (7 назв.).

Аннотация: В данной статье представлены результаты реализации программы управления заводнением за счет изменения режимов эксплуатации нагнетательного фонда скважин на основе проведенного анализа с применением коэффициента парной корреляции. Регулирование режимов работы нагнетательных скважин проводилось на основании ранее разработанного алгоритма определения необходимого объема закачки воды в условиях клиноформного строения пластов. Повышение эффективности сформированной системы разработки заключалось в определении индивидуальных режимов работы нагнетательных скважин с целью достижения необходимой компенсации по реагирующим добывающим скважинам.

Год издания: 2020

Авторы: Сенцов Алексей Юрьевич , Рябов Игорь Вячеславович , Анкудинов Александр Анатольевич , Радевич Юлия Евгеньевна , Полякова Наталья Сергеевна , Дулкарнаев Марат Рафаилевич

Источник: Нефтепромысловое дело

Выпуск: № 8

Номера страниц: 5-9

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Повышение эффективности системы заводнения нефтяной залежи клиноформного строения

Сенцов Алексей Юрьевич и др.
2019 год

Модель для анализа разработки нефтяных месторождений с газовой шапкой методом ячеек заводнения

Афанаскин Иван Владимирович и др.
2020 год

Кластеризация данных при геолого-промысловом анализе

Дулкарнаев Марат Рафаилевич и др.
2020 год

Анализ эффективности системы заводнения с применением метода материального баланса

Анкудинов А. А. и др.
2014 год

Использование вероятностно-статистических методов для оценки эффективности применения технологий…

Дерендяев Роман Алексеевич и др.
2020 год

Экспресс-метод оценки степени взаимодействия скважин с использованием частотного анализа данных…

Абабков К. В. и др.
2014 год

Динамический анализ данных сейсморазведочных работ для прогноза зон возможных осложнений при…

Трошкин Сергей Викторович и др.
2021 год

Опыт повышения эффективности заводнения на месторождении Каражанбас

Куликов Александр Николаевич и др.
2021 год

Сравнительный анализ методов оценки эффективности соляно-кислотных обработок скважин,…

Ганиев Шамиль Рамилевич и др.
2020 год

Принципы совершенствования системы разработки рифогенных залежей с применением заводнения (на…

Землянский Вадим Валерианович и др.
2016 год

Оценка плотности сетки скважин при реализации систем разработки с применением скважин различной…

Вахрушев Владимир Витальевич и др.
2019 год

Оптимизация системы заводнения с помощью модели линий тока на Верх-Тарском месторождении

Кайгородов С. В. и др.
2013 год

Применение CRM-моделей для мультискважинной деконволюции данных о забойных давлениях и дебитах

Афанаскин Иван Владимирович и др.
2020 год

Опыт повышения нефтеотдачи карбонатных пластов методом изменения направления фильтрационных потоков

Овчинников Кирилл Александрович и др.
2020 год

Математическая модель для анализа разработки нефтяных месторождений методом ячеек заводнения

Афанаскин И. В. и др.
2018 год

Особенности разработки карбонатных пластов месторождений ОАО "Удмуртнефть" с нефтяными оторочками…

Топал А. Ю и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Анализ системы заводнения с применением статистических методов обработки данных
статья из журнала

Похожие публикации