1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
  5. Выпуск 2021 г. Том 75. № 4
Метод автоматическойоценки качестваречевых сигналов снизкоскоростнымкодированием Аладинский В. А.Кузьминский С. В.2021 год

Метод автоматической оценки качества речевых сигналов с низкоскоростным кодированием
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 450)
Библиографическое описание: Аладинский, В. А. Метод автоматической оценки качества речевых сигналов с низкоскоростным кодированием / В. А. Аладинский, С. В. Кузьминский. - (Методы и алгоритмы обработки радиосигналов и их параметров). - Текст : : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2021. - Т. 75, № 4. - С. 40-47 : 1 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 44-45 (17 назв. ). - Научные достижения ООО "Специальный Технологический Центр" (Санкт-Петербург). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 2070-0784.
Аннотация: Оценка качества речевых сигналов (ОКРС) применяется при анализе свойств речевого сигнала и его источника, а также для определения эффективности системы передачи речевых сообщений в целом или свойств используемых вокодеров и канала передачи сигналов. В известных методах ОКРС в качестве входной реализации рассматривается аналоговый речевой сигнал или цифровой поток (ЦП) с импульсно-кодовой модуляцией (ИКМ), который сравнивается с эталонным сигналом. Для автоматической ОКРС, передаваемых с помощью вокодеров, требуется выполнение операции декомпрессии ЦП с низкоскоростным кодированием речи (НКР). При этом передача эталонных сигналов по каналу радиосвязи нецелесообразна из-за дополнительной нагрузки на систему радиосвязи и возможных искажений. Предложен метод автоматической ОКРС, основанный на вычислении значений дивергенции между образом входного ЦП с НКР и эталонным образом, сформированным заранее по реализациям с максимально возможными значениями ОКРС. Величина ОКРС определяется по зависимости между значениями дивергенции и одного из показателей качества речи, которая устанавливается экспериментальным или экспериментально-аналитическим путями на этапе обучения. Разработанный метод позволяет автоматически осуществлять ОКРС при отсутствии эталонного ЦП и без преобразования принятого ЦП с НКР в формат ИКМ.
Год издания: 2021
Авторы: Аладинский В. А. , Кузьминский С. В.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: Т. 75, № 4
Номера страниц: 40-47
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Разработка алгоритмаавтоматическойрегулировки усилениядля речевого сигнала Филимонов В. А.2017 год

Разработка алгоритма автоматической регулировки усиления для речевого сигнала

  • Филимонов В. А.
  • 2017 год
Обработка икодирование речевыхсигналов с помощьюискусственныхнейронных сетей Кириллов С. Н.Сазонова Е. С.2017 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей

  • Кириллов С. Н. и др.
  • 2017 год

Применение метода максимального правдоподобия для обработки сигналов в цифровых системах обмена…

  • Шостак С. В. и др.
  • 2025 год
Анализ цифровыхпотоков на выходахвокодеров,применяемых назарубежных линияхрадиосвязи диапазонавысоких частот Аладинский В. А.Кузьминский С. В.2015 год

Анализ цифровых потоков на выходах вокодеров, применяемых на зарубежных линиях радиосвязи…

  • Аладинский В. А. и др.
  • 2015 год
Метод измерениячастоты основноготона с межпериоднымнакоплением речевогосигнала Савченко В. В.2017 год

Метод измерения частоты основного тона с межпериодным накоплением речевого сигнала

  • Савченко В. В.
  • 2017 год
Неэталонная оценкаразборчивостизашумленных речевыхсигналов Топников А. И.Нестеров М. С.Новоселов С. А.2015 год

Неэталонная оценка разборчивости зашумленных речевых сигналов

  • Топников А. И. и др.
  • 2015 год
Первичные кодекиРечевых сигналов наосновевейвлет-пакетногоразложения имодификации алгоритмаХургина-Яковлева Дмитриев В. Т.2024 год

Первичные кодеки Речевых сигналов на основе вейвлет-пакетного разложения и модификации алгоритма…

  • Дмитриев В. Т.
  • 2024 год
Помехозащищенностьmesh-сети с М-ичнымиортогональнымисигналами и LDPCкодированием Лежепеков Б. С.Чесноков М. Н.Соловьев А. А.2017 год

Помехозащищенность mesh-сети с М-ичными ортогональными сигналами и LDPC кодированием

  • Лежепеков Б. С. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Эффективные методыпередачи сигналов вспутниковых системахсвязи Быховский М. А.2020 год

Эффективные методы передачи сигналов в спутниковых системах связи

  • Быховский М. А.
  • 2020 год
Оценка погрешностивыделения полезногосигнала прииспользовании методаразмножения оценок Марчук В. И.Гапон Н. В.Франц В. А.2012 год

Оценка погрешности выделения полезного сигнала при использовании метода размножения оценок

  • Марчук В. И. и др.
  • 2012 год

Алгоритмы кодирования речевых сигналов. Ч. 1. Алгоритмы кодирования речевых сигналов. Часть 1

  • Дмитриев В. Т.
  • 2024 год
Методы модуляции идемодуляции сигналовмногомерных ансамблей Быховский М. А.2023 год

Методы модуляции и демодуляции сигналов многомерных ансамблей

  • Быховский М. А.
  • 2023 год
Анализпомехозащищенностисистемы связи сгибридным расширениемспектра на основеМ-ичныхортогональных… Чесноков М. Н.Соловьев А. А.Литвинов А. А.2016 год

Анализ помехозащищенности системы связи с гибридным расширением спектра на основе М-ичных…

  • Чесноков М. Н. и др.
  • 2016 год

Алгоритмы кодирования речевых сигналов. Ч. 2. Алгоритмы кодирования речевых сигналов. Часть 2

  • Дмитриев В. Т.
  • 2024 год
Метод случайногокодирования Букашкин С. А.2014 год

Метод случайного кодирования

  • Букашкин С. А.
  • 2014 год
Цифровые методыоценки временпрохожденияультразвуковыхлокационных сигналов Ронкин Михаил ВладимировичКалмыков Алексей Андреевич2014 год

Цифровые методы оценки времен прохождения ультразвуковых локационных сигналов

  • Ронкин Михаил Владимирович и др.
  • 2014 год