Алгоритмы автоматического анализа изображений в ТВ-системе диагностики меланомыстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 45)
Библиографическое описание: Алгоритмы автоматического анализа изображений в ТВ-системе диагностики меланомы = Algorithms of digital image processing for melanoma diagnosis / У. Канг [и др.]. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2013. - № 2. - С. 98-104 : 6 рис. - Библиогр.: с. 103-104 (6 назв. ). - (Научная школа "Цифровая обработка изображений в прикладных ТВ-системах"). - ISSN 2070-0784.
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы автоматического анализа основных характеристик изображений пигментированных поражений кожи для ТВ-системы диагностики меланомы. Предложенные алгоритмы позволяют провести анализ цветовых особенностей области поражения, а также оценить степень асимметрии образования по форме и по текстуре. Цветовой анализ определяет: является ли изображение многоцветным или одноцветным, а также присутствует ли на изображении бело-голубая вуаль. Данная информация необходима в принятых дерматологических диагностических методиках. Для проверки предложенных алгоритмов была использована база данных La Roche-Posay (laboratoire pharmaceutique), включающая 118 изображений. Проведенное компьютерное моделирование показало вероятность правильной классификации: одноцветное/многоцветное изображение - 0, 82; изображение с бело-голубой вуалью/изображение без бело-голубой вуали - 0, 8. Задача определения числа осей асимметрии решена верно для 85% образцов.
Год издания: 2013
Авторы: Канг У. , Бае С. -Д. , Обухова Н. А. , Папаян Г. B.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: № 2
Номера страниц: 98-104
Количество экземпляров:
- Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизированные ТВ-системы, автоматический анализ, анализ изображений, диагностика новообразований, злокачественные меланомы, классификация, клиническая диагностика, кожные заболевания, меланомы, признак цвета, сегментация изображений, цветовой анализ, экспериментальные исследования
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки,
Дерматология,
Радиоэлектроника,
Телевидение
Дерматология,
Радиоэлектроника,
Телевидение
ISSN: 2070-0784
Идентификаторы: полочный индекс А 45, шифр /А 45-348598