Алгоритмы автоматического анализа изображений в ТВ-системе диагностики меланомы

Канг У.; Бае С. -Д.; Обухова Н. А.; Папаян Г. B.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 45)

Библиографическое описание: Алгоритмы автоматического анализа изображений в ТВ-системе диагностики меланомы = Algorithms of digital image processing for melanoma diagnosis / У. Канг [и др.]. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2013. - № 2. - С. 98-104 : 6 рис. - Библиогр.: с. 103-104 (6 назв. ). - (Научная школа "Цифровая обработка изображений в прикладных ТВ-системах"). - ISSN 2070-0784.

Аннотация: Рассмотрены алгоритмы автоматического анализа основных характеристик изображений пигментированных поражений кожи для ТВ-системы диагностики меланомы. Предложенные алгоритмы позволяют провести анализ цветовых особенностей области поражения, а также оценить степень асимметрии образования по форме и по текстуре. Цветовой анализ определяет: является ли изображение многоцветным или одноцветным, а также присутствует ли на изображении бело-голубая вуаль. Данная информация необходима в принятых дерматологических диагностических методиках. Для проверки предложенных алгоритмов была использована база данных La Roche-Posay (laboratoire pharmaceutique), включающая 118 изображений. Проведенное компьютерное моделирование показало вероятность правильной классификации: одноцветное/многоцветное изображение - 0, 82; изображение с бело-голубой вуалью/изображение без бело-голубой вуали - 0, 8. Задача определения числа осей асимметрии решена верно для 85% образцов.

Год издания: 2013

Авторы: Канг У. , Бае С. -Д. , Обухова Н. А. , Папаян Г. B.

Источник: Успехи современной радиоэлектроники

Выпуск: № 2

Номера страниц: 98-104

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Методы анализа и интерпретации термоизображений в медицинской диагностике

Кожевникова Ирина Сергеевна и др.
2017 год

Научная школа "Цифровая обработка изображений в прикладных ТВ-системах"

2013 год

Clinical signs of different types of pigmented skin lesions for early diagnostics for the purpose…

Римская Е. Н. и др.
2018 год

Разработка и анализ нейросетевого алгоритма распознавания эмоций по изображению лица

Степанова О. А. и др.
2018 год

Количественный анализ изображений остеосцинтиграфии для прогнозирования эффективности химиотерапии

Николов Николай Александрович и др.
2014 год

Метод электроимпедансной диагностики рака молочной железы

Семченков Алесь Александрович
2012 год

Онко-радиоволны биосферы: аква-фазоволновая модель развития злокачественных новообразований

Петросян Вольдемар Иванович и др.
2014 год

Синтез алгоритмов дискретного вейвлет-анализа фрагментов изображений в условиях априорной…

Швидченко С. В. и др.
2013 год

Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и…

Дегтярев Сергей Викторович и др.
2014 год

Разработка и анализ алгоритма неэталонной оценки качества изображений на основе локальных…

Приоров А. Л. и др.
2016 год

Нечеткий метод построения решающих правил в системах скринирующей диагностики

Шаповалов Валентин Викторович
2013 год

Метод цветного коронного спектрального Кирлиан-анализа

Игнатов Игнат и др.
2013 год

Носимая система мониторинга в задаче раннего прогнозирования и диагностики апноэ

Чан Чонг Хыу и др.
2016 год

Триплексная реконфигурируемая система функционально-параметрического контроля и диагностики…

Савкин Л. В.
2016 год

Измерительные преобразователи в диагностике аккомодации глаза

Ленков Михаил Владимирович
2014 год

Клинико-биохимическая лабораторная диагностика. Т. 2

2003 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Алгоритмы автоматического анализа изображений в ТВ-системе диагностики меланомы
статья из журнала

Похожие публикации