- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Успехи современной радиоэлектроники»
- Выпуск 2019 г. Том 73. № 6
Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети Хэммингастатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 429)
Библиографическое описание: Аксяитов, М. Х. Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети Хэмминга / М. Х. Аксяитов, Е. В. Егорова, А. Н. Рыбаков. - Текст : непосредственный // Успехи современной радиоэлектроники. - 2019. - Т. 73, № 6. - С. 37-43 : 7 рис. - Библиогр.: с. 42 (4 назв. ). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 2070-0784.
Аннотация: Совершенствование и разработка новых образцов самолетной и ракетной техники требует заметного повышения чувствительности, помехоустойчивости, разрешающей способности и точности определения координат и скоростей движения целей PЛC. Необходимо совершенствование методов обнаружения и выделения сигналов из помех, а также изыскание новых методов и средств распознавания с учетом современной радиомаскировки объектов, включая вопросы прогнозирования радиолокационной заметности объектов сложной пространственной формы, использования новых диапазонов радиоволн и широкополосных импульсных сигналов. Проведен сравнительный анализ применения алгоритма нейросетевых структур сети Хэмминга и ее модификации, а также алгоритма нейронной сети обратного распространения при распознавании объекта радиолокационного объекта. Проанализировано применение нейросетевых структур модификации алгоритма сети Хэмминга при распознавании единого тестового, в градациях серого цвета, радиолокационного изображения земной поверхности. Представлен алгоритм обучения нейросети с использованием процедуры обратного распространения; инвариантность алгоритма к ракурсу анализируемого объекта. Предложено дальнейшее совершенствование алгоритма распознавания, инвариантного к ракурсу, для более надежного и высококачественного распознавания объекта радиолокационного изображения одноэтапно. Предложенный метод обнаружения и выделения объекта радиолокационного изображения, а также новый метод и средство распознавания с учетом современной радиомаскировки объектов может быть использован при разработке или совершенствовании существующих образцов самолетной и ракетной техники.
Год издания: 2019
Авторы: Аксяитов М. Х. , Егорова Е. В. , Рыбаков А. Н.
Источник: Успехи современной радиоэлектроники
Выпуск: Т. 73, № 6
Номера страниц: 37-43
Количество экземпляров:
- ЭЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Хэмминга нейронная сеть, Хэмминга нейросеть, аксон, дисперсия, корреляторы, коэффициент инерционности, нейронная сеть Хэмминга, нейронные сети, нейросетевые структуры, нейросеть Хэмминга, обучение нейросети, процедура обратного распространения, радиолокационные изображения, радиолокационные сигналы, сигмоид
Рубрики: Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов,
Радиоэлектроника,
Радиолокация
Распознавание и преобразование образов,
Радиоэлектроника,
Радиолокация
ISSN: 2070-0784
Идентификаторы: полочный индекс А 429, шифр /А 429-234701