1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Нефтяное хозяйство»
  5. Выпуск 2021 г. № 1
Автоматизированнаясистемапредотвращения аварийпри строительствескважин Дмитриевский А. Н.Еремин Н. А.Черников А. Д.2021 год

Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 224)
Библиографическое описание: Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин / А. Н. Дмитриевский, Н. А. Еремин, А. Д. Черников [и др.]. - (Информационные технологии). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2021. - № 1. - С. 72-76. - Библиогр.: с. 76. - ISSN 0028-2448.
Аннотация: Цифровая модернизация добычи нефти и газа - мощный инструмент повышения эффективности разработки месторождений и инновационный драйвер развития нефтегазовой отрасли. Ведущие нефтегазовые компании переходят на цифровые технологии бурения и добычи, основанные на использовании методов машинного обучения и нейросетевых моделей.
Год издания: 2021
Авторы: Дмитриевский А. Н. , Еремин Н. А. , Черников А. Д. , Сбоев А. Г. , Чащина-Семенова О. К. , Фицнер Л. К. , Гельфгат М. Я. , Назаретова А. А.
Источник: Нефтяное хозяйство
Выпуск: № 1
Номера страниц: 72-76
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Опыт разработкиинформационнойсистемы,обеспечивающейминимизацию рисковосложнений и аварийпри бурении скважин Кемпф К. В.Шкарин Д. В.2020 год

Опыт разработки информационной системы, обеспечивающей минимизацию рисков осложнений и аварий при…

  • Кемпф К. В. и др.
  • 2020 год
Учетгеолого-геофизическихфакторов припостроениинейросетевых моделейвыявления ипрогнозированияосложнений при… Черников А. Д.Еремин Н. А.Сафарова Е. А.2021 год

Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и…

  • Черников А. Д. и др.
  • 2021 год
Использованиеалгоритмов машинногообучения при анализеи прогнозированиирежимных параметровбурения Яриков С. А.Дидичин Д. Г.Павлов В. А.2022 год

Использование алгоритмов машинного обучения при анализе и прогнозировании режимных параметров…

  • Яриков С. А. и др.
  • 2022 год
Осложнения приэксплуатации скважинвысокотемпературныхпластов месторожденийОктябрьского района(Красноленинскийсвод) Макеев А. А.Шелоков Д. В.Шай Е. Л.2020 год

Осложнения при эксплуатации скважин высокотемпературных пластов месторождений Октябрьского района…

  • Макеев А. А. и др.
  • 2020 год
Нейросетевыеплатформенные решениядля сниженияаварийности процессастроительстванефтяных и газовыхскважин Мельников И. Г.Захаров О. В.Косенков С. О.2020 год

Нейросетевые платформенные решения для снижения аварийности процесса строительства нефтяных и…

  • Мельников И. Г. и др.
  • 2020 год
Применение методовмашинного обученияпри планированиибурения скважин наобъектах разработкинефтяногоместорождения Ганиев Б. Г.Насыбуллин А. В.Саттаров Р. З.2021 год

Применение методов машинного обучения при планировании бурения скважин на объектах разработки…

  • Ганиев Б. Г. и др.
  • 2021 год
Мониторинг иуправлениеосложненным фондомскважин на основеинформационнойсистемы "Мехфонд" ПАО"НК "Роснефть" Волков М. Г.Пресняков А. Ю.Клюшин И. Г.2021 год

Мониторинг и управление осложненным фондом скважин на основе информационной системы "Мехфонд" ПАО…

  • Волков М. Г. и др.
  • 2021 год
Подбор технологий дляликвидациикатастрофическихпоглощений прибурении скважин наместорождениях,расположенных на… Янузаков У. Н.Горбунова А. А.Хабиров М. Н.2021 год

Подбор технологий для ликвидации катастрофических поглощений при бурении скважин на…

  • Янузаков У. Н. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Опыт использованиянейронных сетейКолмогорова припрогнозе картэффективных толщин ипостроении объемноймодели… Брюшина Д. С.Спирина А. А.Приезжев И. И.2021 год

Опыт использования нейронных сетей Колмогорова при прогнозе карт эффективных толщин и построении…

  • Брюшина Д. С. и др.
  • 2021 год
Эффективный способизоляции зонпоглощения прибурении скважин Арслангалиев И. Г.2015 год

Эффективный способ изоляции зон поглощения при бурении скважин

  • Арслангалиев И. Г.
  • 2015 год
Построениенейросетевогоанализатора аномалийдля снижения рискапри строительствегазовых и нефтяныхскважин Абу-Абед Ф. Н.2013 год

Построение нейросетевого анализатора аномалий для снижения риска при строительстве газовых и…

  • Абу-Абед Ф. Н.
  • 2013 год
Контроль дебитажидкости нестабильноработающего фондаскважин при помощивиртуальногорасходомера Юдин Е. В.Андрианова А. М.Ганеев Т. А.2023 год

Контроль дебита жидкости нестабильно работающего фонда скважин при помощи виртуального расходомера

  • Юдин Е. В. и др.
  • 2023 год
Применение методовискусственногоинтеллекта примоделировании данныхрасширенногокомплексагеофизических… Казарян А. АКалимуллин Ф. М.Марков А. В.2024 год

Применение методов искусственного интеллекта при моделировании данных расширенного комплекса…

  • Казарян А. А и др.
  • 2024 год
Научно-практическиеподходы к обеспечениюустойчивости горныхпород в осложненныхусловияхстроительстваскважины Парфенов К. В.Нечаева О. А.Парфенова С. Н.2025 год

Научно-практические подходы к обеспечению устойчивости горных пород в осложненных условиях…

  • Парфенов К. В. и др.
  • 2025 год
Управление подводимойгидравлическойэнергией приразрушении горныхпород в процессебурения Вервекин А. В.Плотников В. М.Молодило В. И.2013 год

Управление подводимой гидравлической энергией при разрушении горных пород в процессе бурения

  • Вервекин А. В. и др.
  • 2013 год
Применение моделеймашинного обучениядля интеллектуальногоуправленияэффективностьютранспорта нефти Черенцов Д. А.Якупов А. У.Воронин К. С.2021 год

Применение моделей машинного обучения для интеллектуального управления эффективностью транспорта…

  • Черенцов Д. А. и др.
  • 2021 год