1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Визуализация данных с помощью ggplot2

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (60.6с515)
Библиографическое описание: Мастицкий, Сергей . Визуализация данных с помощью ggplot2 / Мастицкий Сергей. - М. : ДМК Пресс, 2017. - 224 с. - ISBN 978-5-97060-470-0 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа — от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R — интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 — одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд.
Год издания: 2017
Авторы: Мастицкий Сергей
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 224
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

  • Мастицкий Сергей Эдуардович и др.
  • 2023 год

R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

  • Кабаков Роберт И.
  • 2023 год

Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x

  • Рининсланд Эндрю и др.
  • 2017 год

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

  • Мастицкий Сергей и др.

Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel

  • Куслейка Дик
  • 2022 год

Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации…

  • Маркина Н. В. и др.
  • 2023 год

Хранилища данных и средства бизнес-аналитики

  • Точилкина Т. Е. и др.
  • 2017 год

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

  • Уэйд Райан
  • 2021 год

Показать ещё