1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Основы статистического анализа : учебное пособие для вузов

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (60.6я73  Ш 176)
Библиографическое описание: Шакало, Д. Н. Основы статистического анализа : учебное пособие для вузов / Шакало Д. Н.,Гончаров А. В.,Иванюга Т. В. ; Шакало Д. Н., Иванюга Т. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 92 с. - ISBN 978-5-507-52476-1 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Учебное пособие посвящено дисциплине «Статистика» («Общая теория статистики», «Прикладная статистика»), которая занимает особое место в содержании бакалаврских программ «Агрономия», «Биология», «Менеджмент», «Экономика», магистерских программ «Агрономия», «Бизнес-информатика», «Финансы и кредит». Уникальность книги состоит в том, что авторы дают собственное оригинальное решение проблем статистической сводки и группировки данных, абсолютных и относительных величин, средних величин и вариаций, рядов динамики в профессиональный сфере деятельности. В методическом плане интерес представляют практические задания и контрольные вопросы, которые позволят усвоить теоретический материал и сформировать у обучающихся практические навыки, необходимые при работе с различными статистическими данными. Учебное пособие предназначено для студентов экономических и иных направлений подготовки, где используются методы статистического анализа, а также работающих специалистов и ученых-практиков.
Год издания: 2025
Авторы: Шакало Д. Н., Гончаров А. В., Иванюга Т. В.
Издательство: Лань, Санкт-Петербург
Количество страниц: 92
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие документы

Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS

  • Концевая Наталья Валерьевна и др.
  • 2022 год

Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS

  • Концевая Наталья Валерьевна и др.
  • 2024 год

Статистика туризма

  • Козлов А. И. и др.
  • 2024 год

Статистические методы исследования экономических явлений и процессов

  • Иевлева Н. В. и др.
  • 2023 год

Статистический анализ данных в MS Excel

  • Козлов Андрей Юрьевич и др.
  • 2021 год

Статистический анализ данных в MS Excel

  • Козлов Андрей Юрьевич и др.
  • 2022 год

Статистический анализ данных в MS Excel

  • Козлов Андрей Юрьевич и др.
  • 2023 год

Прикладная статистика

  • Ганичева А. В.
  • 2023 год

Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах

  • Волкова Полина Андреевна и др.
  • 2022 год

Статистика

  • Глущенко М. Е.
  • 2020 год

Статистика

  • Сидоренко Марина Геннадьевна
  • 2022 год

Теория статистики

  • Громыко Галина Леонтьевна
  • 2021 год