Введение в методы машинного обучения с подкреплением : Учебное пособие

Медведев Михаил Юрьевич

Доступ к полному тексту через .

База данных: Каталог библиотеки СФУ (15.04.06 М 420)

Библиографическое описание: Медведев, Михаил Юрьевич. Введение в методы машинного обучения с подкреплением : Учебное пособие / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет государственного управления. - 1. - Ростов-на-Дону : Издательство Южного федерального университета (ЮФУ), 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-9275-5006-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Cодержит теоретические сведения и практические задания учебного курса «Использование методов машинного обучения в разработке киберфизических систем» изучаемых магистрантами направлений «Мехатроника и робототехника» «Электротехника и электроэнергетика» Передовой инженерной школы Южного федерального университета. Последовательно рассматриваются следующие темы: классические методы обучения с учителем глубокое обучение с учителем архитектуры нейронных сетей основные понятия обучения с подкреплением метод динамического программирования метод Монте-Карло обучение на основе временных различий приближенные методы аппроксимации функций ценности действий приближенное управление и аппроксимация. Содержит теоретический материал контрольные вопросы и задачи практические задания для выполнения в среде Matlab или Python. Предназначен для магистрантов которые обучаются по программам магистратуры в области мехатроники и робототехники.

Год издания: 2025

Авторы: Медведев Михаил Юрьевич

Издательство: Издательство Южного федерального университета (ЮФУ), Ростов-на-Дону

Количество страниц: 219

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения