1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : Монография : Монография

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (02.03.02  П 946)
Библиографическое описание: Пылов, Петр Андреевич. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография : Монография / Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Год издания: 2024
Авторы: Пылов Петр Андреевич , Майтак Роман Вячеславович , Дягилева Анна Владимировна
Издательство: Инфра-Инженерия, Вологда
Количество страниц: 172
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта : Научно-популярная литература

  • Черешнев Евгений
  • 2026 год

Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : Практическое пособие

  • Андерсон Крис и др.
  • 2026 год

Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник

  • Андрейчиков Александр Валентинович и др.
  • 2023 год

Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник

  • Андрейчиков Александр Валентинович и др.
  • 2024 год

Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник

  • Андрейчиков Александр Валентинович и др.
  • 2025 год

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : Монография

  • Пылов Петр Андреевич и др.
  • 2024 год

Искусственный интеллект в управлении отелем: цифровая трансформация сервиса и персонала : Монография

  • Ключевская Ирина Сергеевна
  • 2026 год

Где кончаются технологии и начинается человек: социогуманитарное осмысление искусственного интеллекта : Монография

  • Лешкевич Татьяна Геннадьевна
  • 2025 год

Показать ещё

Теория информационных процессов и систем : Учебное пособие

  • Глод Ольга Денисовна
  • 2023 год

Блокчейн: принципы и основы : Научно-популярная литература

  • Цихилов Александр Магомедович
  • 2026 год

Искусственный интеллект в образовании: возможности, методы и рекомендации для педагогов : Учебно-методическая литература

  • Крамаров Сергей Олегович и др.
  • 2025 год

Искусственный интеллект в образовании: возможности, методы и рекомендации для педагогов : Учебно-методическая литература

  • Крамаров Сергей Олегович и др.
  • 2026 год

Основы машинного обучения : Учебное пособие

  • Ефимов Анатолий Иванович
  • 2025 год

Форма жизни №4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта : Научно-популярная литература

  • Черешнев Евгений
  • 2022 год

Прикладной искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса : Книга 1. Эпоха цифровой экономики, экономики…

  • Лапидус Лариса Владимировна
  • 2026 год

Цифровая экономика, экономика данных и прикладной искусственный интеллект : Учебное пособие

  • Лапидус Лариса Владимировна
  • 2026 год