1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : Научно-популярная литература

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (02.03.02  Л 435)
Библиографическое описание: Лекун, Ян. Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : Научно-популярная литература / Я. Лекун. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 335 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Мы живем во время революции еще 50 лет назад казавшейся невероятной — революции в области умных машин которые теперь обучаются самостоятельно вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений лиц и голосов переводы на сотни языков беспилотное управление автомобилями обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook он является одним из изобретателей глубокого обучения применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он не прибегая к метафорам делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии проливая свет на будущее искусственного интеллекта связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины открывая новый увлекательный мир который уже является нашей реальностью.
Год издания: 2021
Авторы: Лекун Ян
Издательство: Альпина ПРО, Москва
Количество страниц: 335
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : Научно-популярная литература

  • Лекун Ян
  • 2026 год

Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума : Научно-популярная литература

  • Шнайдер Сильвия
  • 2022 год

Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума : Научно-популярная литература

  • Шнайдер Сильвия
  • 2026 год

Власть роботов: Как подготовиться к неизбежному : Научно-популярная литература

  • Форд Мартин
  • 2022 год

Власть роботов: Как подготовиться к неизбежному : Научно-популярная литература

  • Форд Мартин
  • 2026 год

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : звукозапись

  • Лекун Ян

Квантовые нейронные сети : Учебное пособие

  • Гушанский Сергей Михайлович и др.
  • 2025 год

Беспроводные сенсорные сети. Принципы комплексирования информации от сенсоров при обнаружении объекта… : Монография

  • Парфенов Владимир Иванович и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

  • Джулли Антонио и др.
  • 2018 год

Материалы и устройства наноэлектроники. Электроника после Мура : Научно-популярная литература

  • Белоус Анатолий Иванович и др.
  • 2022 год

Цифровые фильтры : Учебник

  • Никитин Андрей Викторович
  • 2024 год

Разработка киберфизических систем на основе микроконтроллеров : Учебное пособие

  • Синютин Сергей Алексеевич и др.
  • 2024 год

Модели и алгоритмы поддержки принятия решения при управлении процессом мониторинга объектов с… : Монография

  • Калач Андрей Владимирович и др.
  • 2023 год

Справочник по компонентной базе микро- и наноэлектронной техники : Справочная литература

  • Игнатов Александр Николаевич и др.
  • 2024 год

Кинематика и динамика электромехатронных систем в робототехнике : Учебное пособие

  • Лебедев Сергей Константинович и др.
  • 2025 год

Синтез манипуляторов роботов параллельно-последовательной структуры : Учебное пособие

  • Несмиянов Иван Алексеевич и др.
  • 2024 год