1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (01.03.04  Т 232)
Библиографическое описание: Татарникова, Татьяна Михайловна. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника» а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика» «Системный анализ и управление» «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Год издания: 2024
Авторы: Татарникова Татьяна Михайловна
Издательство: Инфра-Инженерия, Вологда
Количество страниц: 172
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие документы

Распределенные базы данных

  • Кулпеппер Полина Дмитриевна и др.
  • 2023 год

Алгоритмы и структуры данных в Python. Лабораторный практикум

  • Шкодина Татьяна Андреевна
  • 2022 год

Базы данных

  • Волк Владимир Константинович и др.
  • 2025 год

Управление данными

  • Долженко Алексей Иванович и др.
  • 2020 год

Статистический анализ данных в Python: лабораторный практикум

  • Шкодина Татьяна Андреевна и др.
  • 2024 год

Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

  • Хэнд Дэвид
  • 2021 год

Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

  • Хэнд Дэвид
  • 2026 год

Наука о данных: Базовый курс

  • Келлехер Джон и др.
  • 2026 год

Фильтрация набора данных

  • Васильева Марина Алексеевна и др.
  • 2020 год

Алгоритмизация и программирование

  • Апатова Наталья Владимировна и др.
  • 2025 год

Информационные технологии

  • Калугян Каринэ Хачересовна
  • 2020 год

Облачные технологии

  • Долженко Алексей Иванович
  • 2023 год