База данных:Каталог библиотеки СФУ (32.973.22 Р 560)
Библиографическое описание:Ричарт, Вилли. Построение систем машинного обучения на языке Python / В. Ричарт, Л. Коэльо. - Электрон. текст. дан. (0.3 MB)col. - [Б. м. : б. и.], печ.20181020143905.0 (ООО "ЛитРес"). - 304 c. : ил ; 363681 байт. - ISBN 978-5-97060-330-7 : 479. р. - Текст : непосредственный. Загл. взято из текста
Аннотация:Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
